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  • 検定を繰り返すという多重比較を行う場合、それぞれの検定の有意水準を0.05よりも小さくしなければ、familywise error rateを0.05にする事ができません。 検定回数と ...

    多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...

    そこで強引ですが,「多重比較によって,これらのp値が低く出ているなら,p値に検定した数を掛けて修正してやろう.それでもp<0.05なら有意差ありと判断しよう」というわけ ...

    2023/12/19 -Holmの方法† · すべての比較について検定統計量(tなど)を計算し,p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる(以下,カッコ内はm=4の場合の例)。

    2022/12/12 -このBonferroniの方法を改良したものがHolmの方法です。Holmの方法もFWERを制御します。 Holmの方法. 各検定でのp値を昇順に並べたものを p ( 1 ) ≤ p ...

    2024/1/11 -BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例.

    2022/3/11 -本記事内では検定統計量の同時分布を利用する手法としてDunnet, Tukey, Steel, Steel-Dwass法を、p値のみを利用する手法としてBonferroni, Holm, Hochberg ...

    統計学において、ホルム=ボンフェローニ法(ホルム=ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method)は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。

    多重比較検定を実行するには:. Select Factors to Compare から比較したい因子を選択します。 ANOVA によって算出された P 値 (ダイアログボックスの左上に表示) ...

    Holm-Sidak 検定-Tukey 検定-Bonferroni の t 検定

    2021/11/10 -第1列がボンフェローニの方法によるp値、第2列がホルムの方法によるp値である。 2つの方法を比較すると、ホルムの方法のp値のほうが小さいことがわかる。

    A.勘違いをされています。 多重比較で補正(?)しているのは有意水準であり、 p値ではありません。 有意水準を補正するのは多重性の問題を起こさないようにするためです。

    A.検定方法や手順は,事前に決まっています。結果を見てから変えるのは,むしろ不正(自分に都合よく解釈する)とも言えます。 仮説 A→Dにかけて物質量が単調増加になることを予測 があるのに,結果を...