2024/6/14 -反復測定分散分析（Repeated Measures ANOVA）は、同一の被験者に対して複数の条件での測定を行った場合に、条件間の差を検定するための統計手法です。
2023/8/25 -経時データの解析（混合効果モデル、反復測定分散分析） · ランダム効果と固定効果 · データの準備と要約 · 対応のあるt検定 · 多重比較 · 複合対称型（Compound symmetry） ...
2024/4/10 -このとき，目標刺激の形状によって反応時間の平均値が異なるかどうかを，対応のある一元配置分散分析を用いて検討します。 (データ形式) 対応のある一元配置分散分析は， ...
2023/8/10 -... 因子とした一元配置の分散分析を用いて解析した．本節では性別. も因子に加えた，二元 ... 繰り返し測定の分散分析(反復(経時)繰返し測定分散分析)では，欠測が 1 個でも ...
2023/10/11 -二元配置分散分析（繰り返し測定あり） · データの準備と要約 · 縦のデータセットに変換（縦持ち） · 分散分析表 · 各層の平均値 · 統計モデル · 平方和の分解 · 分散分析表 ...
2024/2/9 -今回は砂糖が水にどれだけ早く溶けるかを計測し、温度が溶解時間に影響するか検証します。 検討の因子、繰り返し回数は以下とします。 因子（水温）: 3レベル（10度、25度 ...
2024/4/10 -一元配置分散分析 (One-way ANOVA) は、3つ以上の対応のないデータ間の平均値に差があるかどうかを検定する方法で、データに正規性および等分散性が仮定できる場合に ...
4日前 -R講座では、初心者向けにRを使った分散分析の方法を解説。3群以上のデータの平均値の差を検定する基本的な手法を学びましょう。
2024/5/13 -4.3 分散分析. 分散分析には井関-ANOVA君のanovakunパッケージを使用する。 4.3.1 参加者内要因分散分析. 反復測定データを含む場合は、以下の通りに行う方針である。
2024/5/23 -... <- 100000 for (i in 1:k) { participant <- factor(rep(1:10, each=40)) A <- factor(rep(1:2, each=20, times=10)) B <- factor(rep(1:2, each=10, times=20)) time ...