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2024/6/13 -反復測定分散分析（Repeated Measures ANOVA）は、同一の被験者に対して複数の条件での測定を行った場合に、条件間の差を検定するための統計手法です。
2024/4/10 -このとき，目標刺激の形状によって反応時間の平均値が異なるかどうかを，対応のある一元配置分散分析を用いて検討します。 (データ形式) 対応のある一元配置分散分析は， ...
2024/4/10 -一元配置分散分析 (One-way ANOVA) は、3つ以上の対応のないデータ間の平均値に差があるかどうかを検定する方法で、データに正規性および等分散性が仮定できる場合に ...
2024/2/9 -一元配置実験で得られたデータを統計的に分析する方法です。分散分析は独立変数の異なるレベル間での従属変数の平均値に統計的に有意な差があるかどうかを評価する ...
2024/2/24 -なお，二元配置分散分析以上のノンパラメトリックな方法は存在しない． 一元配置分散分析（対応あり）（one-way ANOVA） ... > Time = factor(c(rep(“Mo”,12),rep(“Ev ...
2024/4/29 -（そもそも分散分析は等分散性の仮定のもとに行われる，という話もありますが ... しかし，実際のデータでは必ずしもそうならないことがあります（反復測定要因のときなど） ...
2024/2/9 -この記事ではExcelで「データ分析ツール」を使用した分散分散のやり方を具体例を使って紹介します。 【この記事でわかること】・エクセルを使った一元配置分散分析の ...
2024/5/13 -4.2.2 参加者間要因分散分析. 反復測定データを含まない場合は、以下の通りに行う方針である。 多重比較時はHolm法による補正 ...
2024/5/23 -... <- 100000 for (i in 1:k) { participant <- factor(rep(1:10, each=40)) A <- factor(rep(1:2, each=20, times=10)) B <- factor(rep(1:2, each=10, times=20)) time ...
2024/5/25 -第 12 章 反復測定データの解析. 5. 反復測定分散分析で、時間 (TIME) の効果、群 (GROUP) の効果、それらの交互作用効果を調. べるため、「統計解析」「連続変数の解析 ...