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2024/3/21 -仮説検定とは「とある仮説に対して、それが正しいのか否かを統計学的に検証する」という推計統計学の手法の一つです。 ... 具体例で、2つの仮説 H 0 H_0 H0、 H 1 H_1 H ...
2024/3/22 -仮説検定には、片側検定、両側検定があります。同一の有意水準を使った場合でも、どちらの検定を用いるかで棄却域が変わってきます。このページでは、それぞれの使用 ...
2024/2/29 -過去には帰無仮説に基づく確率分布と対立仮説に基づく確率分布の2つの分布を出して、どの領域がαエラー、βエラー、検出力であるかということを教えていたのですが ...
2024/3/4 -の値の分布を標準偏差で割った ( μ t − μ c ) / σ M t 2 + σ M c 2 という統計量を考えておこう。 この値は帰無仮説のもとでは「平均が0、分散が1」の分布となる。 もし元 ...
2024/3/23 -帰無仮説と対立仮説は、ある母集団についての相互に排他的な2つの仮説です。仮説検定手法では、サンプルデータを用いて帰無仮説を棄却するかどうかを判断します。
2024/2/5 -統計学 第 14 回 http://my.reset.jp/˜gok/math/statistics/. 1. 14 仮説検定その2 ... (2) 前回調査時の支持率を 70 ％とするとき、今回の支持率は変化したと ...
Q.帰無仮説について質問です。 仮に、ある質問に対する選ばれた30人の女子の賛成割合が30%、同数の男子の賛成割合は20%とします。 この10%の差が標本による偶然の差なのかどうか調べるために『２...
A.検定の手順は、 1) 帰無仮説をたてる 2) 危険率を計算する 3) 有意差の有無の判断をする です。 1) のご質問ですが、 仮説は、「両群に差が無い」。すなわち、1でも0.1どころか、0...
Q.統計学で出る数字と、世間一般で持つイメージの数字に結果の差異が大きく現れる理由はどうしてだと思いますか？ 例えば、日本人女性は、お酒が弱い人が多いとよく言われていますが、それは一般的なイメージで...
A.例えば、日本人女性は、お酒が弱い人が多いとよく言われていますが… そうなんだ！？ まぁ、仮にそういうイメージが一般的であるなら、女性の方が「わたくし、お酒はあまり強くないんですの。おほほほ」っ...
2024/7/5 -今回は微分積分と直接関わりはしませんが、統計学の中でも最も初歩となるステップの1つ、基本統計量についてのお話です。統計学をかじったことがない人でも、合計や平均は ...
2024/3/28 -研究データの分析における頻度主義統計学とベイズ統計学の長所と短所; p値を用いたアプローチが、仮説の支持や反証に十分なエビデンスを提供できない理由; データ分析 ...
2024/1/30 -2. 統計量が従う確率分布から計算する方法 ... 統計量（statistics）とは、「決められた計算方法を用いて標本（サンプル）データから計算された数値」です*1のことです。
2024/4/8 -統計学では帰無仮説. を棄却するという。 つまり、母集団に関してたてた仮説 は ... いま，2つの比率 の間の差異を検定したい。 このとき，3つの検定問題. が考え ...