2024/7/5 -今回は微分積分と直接関わりはしませんが、統計学の中でも最も初歩となるステップの1つ、基本統計量についてのお話です。統計学をかじったことがない人でも、合計や平均は ...
2024/7/16 -結論:リサーチサイエンティスト、ラボ技術者、営業幹部、営業岩頭、マネージャーでは、帰無仮説は棄却され、残業は離職に関係ある。 カイニ乗検定の結果、P値が0.05未満で ...
2024/7/16 -p値が非常に小さいことは、そのような極端な観測結果は帰無仮説の下では極めて起こりにくいことを意味する。多くの定量的な分野の学術出版物では、統計的検定の p値が一般 ...
2024/7/11 -統計学カテゴリーでは、エクセルの基本関数やルール、ヒストグラムや基本統計量(箱ひげ図の作成)、正規分布と信頼区間、有意差判定(t検定)について紹介しています。
2024/7/10 -2 つの確率変数 X, Y の積 XY もまた確率変数であり, X と Y が互いに独立である ... 第2章 統計的な推測 8. 確率変数と確率分布 9. 確率変数の変換 10. 確率変数 ...
2024/7/16 -回帰分析の出力結果で確認すべきポイントは3つです。 ・回帰式の内容・当てはまりの良さ・回帰係数の有意性(P値). 順番に見ていきましょう ...
Q.帰無仮説について質問です。 仮に、ある質問に対する選ばれた30人の女子の賛成割合が30%、同数の男子の賛成割合は20%とします。 この10%の差が標本による偶然の差なのかどうか調べるために『2...
A.検定の手順は、 1) 帰無仮説をたてる 2) 危険率を計算する 3) 有意差の有無の判断をする です。 1) のご質問ですが、 仮説は、「両群に差が無い」。すなわち、1でも0.1どころか、0...
Q.統計学で出る数字と、世間一般で持つイメージの数字に結果の差異が大きく現れる理由はどうしてだと思いますか? 例えば、日本人女性は、お酒が弱い人が多いとよく言われていますが、それは一般的なイメージで...
A.例えば、日本人女性は、お酒が弱い人が多いとよく言われていますが… そうなんだ!? まぁ、仮にそういうイメージが一般的であるなら、女性の方が「わたくし、お酒はあまり強くないんですの。おほほほ」っ...
2024/7/12 -統計学を基礎から学び、統計検定2級合格レベルまで 昨今、データ分析が多くの注目を集める中、その基礎となる統計学を学びたくても、しっかりと習得するまで学べる環境 ...
2024/7/10 -対象者群から収集された数値化されたデータを統計学的に分析する調査; 仮説の確か ... Growth施策の策定・評価(リスク検証とパフォーマンス検証2つの軸).
2024/6/27 -主に以下の3つが売上データ分析に取り組むにあたって必要な知識・スキルです。 Excelを扱う; 数学(統計学)の知識; 「ビジネス」への理解. Excelを扱う. 記事 ...
2024/7/1 -②統計的仮説検定の手順. 27 仮説検定にともなう 2 種類の誤り. 28 よく使う検定手法 ①2 群の平均値の差の検定 ②割合の差の検定. 29 2 つの量的変数の関係. 30 まとめ.