- 1要因の分散分析 非釣り合い型ではありませんか？
2011/5/2 -直交した釣り合い型データ（balanced data; 各要因水準のデータ数が ... 非釣り合い型だが直交したデータの場合，タイプIとタイプIIは一致するが ...
二元配置要因分散分析2. 大学生の自習時間に関する学部別学年別調査データ(架空データ) ... 非釣り合い型のデータの分析をしてみる。Type1,Type2双方でfactor1とfactor2を ...
... 1要因分散分析と対比させるような形で「2要因分散分析」と呼ぶこともあります。 14.1 多元配置分散分析（その1） 釣り合い型で交互作用なしの場合. 第13章で分散分析 ...
2023/1/6 -分散分析の文脈における球面性の仮定の検討方法として最もオーソドックスな方法ですが，混合要因計画の場合の多標本球面性の仮定には対応していません。多 ...
2024/4/11 -... 分散分析の場合には平方和の計算方法によって適切な方法とそうでない方法があるので注意が必要です。非釣り合い型データ（グループごとの人数が異なる ...
そして本章では，その中でももっともシンプルな形の分散分析のみを考えることにします。それは，複数グループの観測値があり，それらのグループ間で結果変数に違いが見 ...
一要因分散分析(一元配置分散分析ともいう)：一つの要因(factor)が及ぼす影響を検定する. 分散分析。要因の種類を水準(level)といい、下の例題 10.1 ではエサが要因で ...
実験群の1因子のみの効果を考慮したい場合は、一元配置反復測定分散分析を使用します。詳しくは、一元配置反復測定分散分析 (ANOVA) をご覧ください。 非正規母集団から ...
一元配置分散分析と大きく違う点は、要因間の交互作用を知ることが出来る点です。例えば、手法（既存 vs 提案） × 性別（男性 vs 女性）の実験計画では、男性参加者には ...
2022/11/10 -分散分析表は、以下のようになり、この表から要因 A、B に対する帰無仮説の検定が行える。 要因, 自由度, 平方和, 平均平方, F ...