2024/3/1 -標準化とは（Standardization）. 正規分布を標準正規分布に変形する操作を標準化といいます。 観測したデータ群を「平均0、分散1」になるように変換します。
2024/3/3 -全ての正規分布はこの変換によって、標準正規分布に変換することができます。この変換を、正規分布の標準化といいます。 また、標準正規分布に従う確率変数 Z ...
2024/7/1 -次に標準正規分布は事象の確率を知りたいときに使います。 例えばあるクラスの点数が正規分布に従っており、80点以上の人は何人いるか…といった問題で使います！
2024/3/16 -標準正規分布表って何? 標準正規分表は”ある値以上が生じる確率”をまとめた表です。 “あるz値以上が生じる確率”は標準化分布でいうと、下図の緑色の部分の面積に対応します ...
2024/4/8 -標準化は、データの分布が正規分布（ガウス分布）に従っている場合に特に効果的な手法である。ただし、必ずしもデータの分布が正規分布でなくても使えるので、データの ...
2024/7/17 -上記の標準正規分布と確率密度関数の形は似ているが，分布の裾の形，すなわち平均値から離れた値の起こり. やすさが異なる 𝑡 分布という確率分布を覚えてほしい．この確率 ...
A.確率変数Xが、 正規分布N(m,σ²)に従うとき、 Z=(X-m)/σ と置くと、 Zは、 標準正規分布N(0,1)に従う。 このことを 行っています。 御質問は これでしょうか？
Q.標準正規分布表で出てくるZとzの違いってなんですか？ 標準化されてるかされてないかの違いなのはわかるんですけど、どうやって使い分ければ良いのかがわかりません 教科書と先生の書いてることが真逆（教...
A.確率変数をXでおいている場合、標準化したときの変数をZとおきます。 具体的な値を代入したときはX＝ｘ Ｚ＝ｚ のように小文字で各場合が多いです。
2024/2/16 -標準正規分布の確率密度、下側累積確率、上側累積確率と内側累積確率を求めます。 ... 中学受験で受かる人の割合を調べるため｡偏差値65以上で受かる場合､約6.7%(約15人に1人) ...
2024/2/2 -確率変数 X は正規分布 N(µ,σ[X]2). に従うので，X を標準化した確率変数 Z =X − µ σ[X]. は標準正規分布 N(0,1) に従いま. す．標準正規分布 N(0,1) に従う確率変数 Z ...
2024/1/29 -正規分布はそのデータが持つ平均値や標準偏差によって下の図のように様々な形になります。ただ、左右対称や平均値と最頻値・中央値が一致するといった基本的な性質は変わり ...
4日前 -標準化は「平均を0、分散を1とするスケーリング手法」で、正規化は「最小値を0、最大値を1とする0-1スケーリング手法」です。このようなスケーリングには、特徴量によって ...