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  • 2024/6/15 -Holm法は、p値を昇順にソートし、最小のp値からBonferroni補正を適用する方法です ... 最小のp値が補正後のしきい値を超えた場合、そのp値とその後のすべてのp値を棄却します ...

    2024/6/10 -ホルム補正は、個々の検定結果のp値を昇順に並べ、最も小さいp値から順にボンフェローニ補正を適用していくというものです。 ホルム補正とボンフェローニ補正の違い

    2024/7/2 -多重比較法は統計的仮説検定のP値を補正する際に用いるアルゴリズムです。 多重比較法はさまざまな算出方法がありますが、今回はBonferroni法とHolm法について記載します。

    2024/4/29 -Holm,Shaffer1 ... つまり,理想的には,各水準間の差の分散が等しければ,各比較を平均値の差の絶対値の順に並べると,p値は小さい順に並んでいるはずです。

    2024/5/13 -補正法には、 bonferroni 、 holm 、 BH (Benjamini-Hochberg法)などが使える。たとえばBonferroni法を用いると、出力された結果の個数分がp値に乗算される。 df_corr = ...

    2024/6/9 -p値を算出 t値と対応する自由度を用いて、t分布表からp値を算出します。 方法AとBの比較のp値:1.35e-6 方法AとCの比較のp値:5.30e-4 方法BとCの比較のp値:4.37e-5.

    A.勘違いをされています。 多重比較で補正(?)しているのは有意水準であり、 p値ではありません。 有意水準を補正するのは多重性の問題を起こさないようにするためです。

    A.p値補正は水準補正とも言う(むしろ、元々は水準補正だったんじゃないかと)。 例えばBonferroni修正は、仮説族の大きさがh、水準αだとして、 hp ≤ α で帰無仮説を棄却するが、 p ≤ α

    A.検定方法や手順は,事前に決まっています。結果を見てから変えるのは,むしろ不正(自分に都合よく解釈する)とも言えます。 仮説 A→Dにかけて物質量が単調増加になることを予測 があるのに,結果を...

    2024/5/23 -下位検定として Shaffer の方法で p 値を調整しながらスチューデントの t 検定を繰り返し行った結果、条件A1は条件A2よりも有意に高く (\textit{t} (X) = X.XX, \textit{p} ...

    2024/7/16 -帰無仮説の有意性検定において、p値(ピーち、p-value)は、帰無仮説が正しいという仮定の下で、実際に観察された結果と少なくとも同じくらい極端な検定結果を得る確率 ...

    2024/6/6 -Comparison A-B: p値 = 0.4261(p>0.05、帰無仮説を棄却せず) · Comparison A-C: p値 = 0.0014(p<0.05、帰無仮説を棄却、統計学的有意差ないとは言えない) ...

    2024/7/15 -In null-hypothesis significance testing, the p {\displaystyle p} {\displaystyle p} -value is the probability of obtaining test results at least as extreme ...

    P-factor-Generalized p-value-Statistical hypothesis test-Null hypothesis