2024/6/10 -ホルム補正は、個々の検定結果のp値を昇順に並べ、最も小さいp値から順にボンフェローニ補正を適用していくというものです。 ホルム補正とボンフェローニ補正の違い
3日前 -多重比較法は統計的仮説検定のP値を補正する際に用いるアルゴリズムです。 多重比較法はさまざまな算出方法がありますが、今回はBonferroni法とHolm法について記載します。
2024/4/22 -p 値の順序を考慮すると、Holm-ボンフェローニ法 重要度レベルをより微妙に調整できます。これにより、研究者は統計的に有意な結果をより正確かつ効率的に特定できる ...
2024/4/10 -以下のサンプルコードでは、適用範囲が広く使いやすいと思われる Bonferroni の方法やその改良版を用いて p 値を調整しながら t 検定を繰り返す方法を紹介します。その他の ...
2024/5/13 -補正法には、 bonferroni 、 holm 、 BH （Benjamini-Hochberg法）などが使える。たとえばBonferroni法を用いると、出力された結果の個数分がp値に乗算される。 df_corr = ...
2024/4/10 -この下位検定は多重比較と呼ばれ、様々な方法がありますが、適用範囲が広く使いやすいのは Bonferroni の方法とその改良版を用いて p 値を調整しながら t 検定を繰り返す ...
A.勘違いをされています。 多重比較で補正(？)しているのは有意水準であり、 p値ではありません。 有意水準を補正するのは多重性の問題を起こさないようにするためです。
Q.p 値を補正する方法について教えてください。 統計で p 値を補正する方法についてです。 私が知っているのは、次の 3 つです。 1) ボンフェローニ（Bonferroni）の方法 ： 古典的 2
A.p値補正は水準補正とも言う（むしろ、元々は水準補正だったんじゃないかと）。 例えばBonferroni修正は、仮説族の大きさがh、水準αだとして、 hp ≤ α で帰無仮説を棄却するが、 p ≤ α
Q.統計に詳しい先生方、ご教授をよろしくお願い致します。 多重比較について教えて下さい。 A,B,C,Dの４つのタイムポイントにおいて、ある物質の量が直前のタイムポイントから増えているかどうかにのみ...
A.検定方法や手順は，事前に決まっています。結果を見てから変えるのは，むしろ不正（自分に都合よく解釈する）とも言えます。 仮説 Ａ→Ｄにかけて物質量が単調増加になることを予測 があるのに，結果を...
2024/6/6 -p値は0.002026で、有意水準0.05以下であったため、3群の中央値が全て等しいとは言えない結果であることが分かりました。 ※どの群間に統計学的有意差があるかはわからない.
2024/5/31 -この結果にあるように、『Drug:Sex』のP値：0.420と有意差がなかった場合は、交互作用を考慮したモデルではなく『Drug + Sex』のモデルでP値を算出するとよいでしょう。
2024/5/25 -test() では、Bonferroni ならすべての p 値が k 倍され. て表示、Holm では小さい方から i 番目の p 値が (k − i + 1) 倍されて表示、fdr では小さい方から i 番. 目の p ...
2024/6/14 -Bonferroni 調整: 各 p 値を比較回数で乗算します。 Holm 調整: 各 p 値を、それまでの p 値の最大値で乗算します。 multcomp: 様々な調整方法を提供し、各方法の ...