2024/6/10 -ホルム補正は、個々の検定結果のp値を昇順に並べ、最も小さいp値から順にボンフェローニ補正を適用していくというものです。 ホルム補正とボンフェローニ補正の違い
2024/6/15 -Holm法は、p値を昇順にソートし、最小のp値からBonferroni補正を適用する方法です。 最小のp値が補正後のしきい値を超えた場合、そのp値とその後のすべてのp値を棄却します ...
2024/1/11 -... Holm（ホルム）の方法です。 BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが ...
2024/3/20 -①最初に，対応のあるt検定の結果でp値の小さい順に並べます． ②最も小さいp値に検定数を掛けます．これはBonferroniの修正と同一 ③-1 最も小さいp値にmを ...
2024/7/2 -多重比較法は統計的仮説検定のP値を補正する際に用いるアルゴリズムです。 多重比較法はさまざまな算出方法がありますが、今回はBonferroni法とHolm法について記載します。
2024/1/22 -P 値を小さい順に並べて判定（Holm）. P 値が閾値よりも小さければ有意，大きければ非有意と判定する。 Holm 法では，一旦非有意になれば，それ以降はすべて非有意と ...
A.勘違いをされています。 多重比較で補正(？)しているのは有意水準であり、 p値ではありません。 有意水準を補正するのは多重性の問題を起こさないようにするためです。
Q.p 値を補正する方法について教えてください。 統計で p 値を補正する方法についてです。 私が知っているのは、次の 3 つです。 1) ボンフェローニ（Bonferroni）の方法 ： 古典的 2
A.p値補正は水準補正とも言う（むしろ、元々は水準補正だったんじゃないかと）。 例えばBonferroni修正は、仮説族の大きさがh、水準αだとして、 hp ≤ α で帰無仮説を棄却するが、 p ≤...
Q.統計に詳しい先生方、ご教授をよろしくお願い致します。 多重比較について教えて下さい。 A,B,C,Dの４つのタイムポイントにおいて、ある物質の量が直前のタイムポイントから増えているかどうかにのみ...
A.検定方法や手順は，事前に決まっています。結果を見てから変えるのは，むしろ不正（自分に都合よく解釈する）とも言えます。 仮説 Ａ→Ｄにかけて物質量が単調増加になることを予測 があるのに，結果を...
2024/4/22 -p 値の順序を考慮すると、Holm-ボンフェローニ法 重要度レベルをより微妙に調整できます。これにより、研究者は統計的に有意な結果をより正確かつ効率的に特定できる ...
2023/12/19 -Marginal P value：ある一つの仮説を検定するときのp値（直感的にはRCTのプライマリアウトカムに対するP value）。Multiple testingはこのmarginal p-valueの組み合わせ。
2024/4/29 -Holm，Shaffer1 ... つまり，理想的には，各水準間の差の分散が等しければ，各比較を平均値の差の絶対値の順に並べると，p値は小さい順に並んでいるはずです。
2024/6/8 -ホルム法. 【特徴】 逐次的な比較が必要な場合に適用。ボンフェローニ法よりもパワーが高く、多くの真の差異を検出できる。 【計算方法】 すべてのp値を昇順に並べ、最小の ...