1日前 -Holm法. Holm法は、p値を昇順にソートし、最小のp値からBonferroni補正を適用する方法です。 最小のp値が補正後のしきい値を超えた場合、そのp値とその後のすべてのp値 ...
2024/1/11 -BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例. あることがら ...
2023/12/19 -Holmの方法† · すべての比較について検定統計量（tなど）を計算し，p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる（以下，カッコ内はm＝4の場合の例）。 · p値の最も小さい ...
2024/6/10 -ホルム補正は、個々の検定結果のp値を昇順に並べ、最も小さいp値から順にボンフェローニ補正を適用していくというものです。 ホルム補正とボンフェローニ補正の違い
2024/3/20 -2つの変数なりの検定を行ってp値が出力されたとき，多重検定の問題があればp値を修正しなければなりません．Bonferroniの修正は多用されている多重検定の問題が発生した ...
2024/1/22 -P 値を小さい順に並べて判定（Holm）. P 値が閾値よりも小さければ有意，大きければ非有意と判定する。 Holm 法では，一旦非有意になれば，それ以降はすべて非有意と ...
2024/4/22 -p 値の順序を考慮すると、Holm-ボンフェローニ法 重要度レベルをより微妙に調整できます。これにより、研究者は統計的に有意な結果をより正確かつ効率的に特定できる ...
2023/12/19 -Marginal P value：ある一つの仮説を検定するときのp値（直感的にはRCTのプライマリアウトカムに対するP value）。Multiple testingはこのmarginal p-valueの組み合わせ。
2023/8/11 -そのため，Wilcoxon検定では以下のいずれかによってp値を計算する． ・コンピュータを用いて正確なp値(exact p-value)を計算する． 近似式の計算の理屈は ...
2023/12/21 -統計的仮説検定は、P値（帰無仮説が真のときデータが得られる確率）が5％以下であれば帰無仮説を棄却する。なので、検定を100回行えば帰無仮説が真であってもそのうち5回 ...
A.勘違いをされています。 多重比較で補正(？)しているのは有意水準であり、 p値ではありません。 有意水準を補正するのは多重性の問題を起こさないようにするためです。
Q.p 値を補正する方法について教えてください。 統計で p 値を補正する方法についてです。 私が知っているのは、次の 3 つです。 1) ボンフェローニ（Bonferroni）の方法 ： 古典的 2
A.p値補正は水準補正とも言う（むしろ、元々は水準補正だったんじゃないかと）。 例えばBonferroni修正は、仮説族の大きさがh、水準αだとして、 hp ≤ α で帰無仮説を棄却するが、 p ≤ α
Q.統計に詳しい先生方、ご教授をよろしくお願い致します。 多重比較について教えて下さい。 A,B,C,Dの４つのタイムポイントにおいて、ある物質の量が直前のタイムポイントから増えているかどうかにのみ...
A.検定方法や手順は，事前に決まっています。結果を見てから変えるのは，むしろ不正（自分に都合よく解釈する）とも言えます。 仮説 Ａ→Ｄにかけて物質量が単調増加になることを予測 があるのに，結果を...