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  • 2024/2/5 -尖度(せんど、英: kurtosis)は、確率変数の確率密度関数や頻度分布の鋭さを表す指標である。正規分布と比べて、尖度が大きければ鋭いピークと長く太い裾をもった分布 ...

    2024/5/12 -尖度と歪度は この分布に関係する 統計量です 理想的な 正規分布は 左右対称ですが 実際のデータから 導き出される 曲線はゆがんだり 尖ったりしています

    2024/5/6 -尖度(せんど)は平均まわりの四次モーメントを標準偏差で正規化したものです。分布の尖り具合,あるいは分布の裾の重さを表す指標です。 期待値と分散が同じ2つの分布を ...

    2024/1/30 -基本統計量とは? · 代表値(そのデータ全体を表す値):最小値、最大値、中央値、最頻値、平均値 · 散布度(データの散らばりを表す値):範囲、分散、標準偏差、歪度、尖度.

    2024/3/24 -Pythonで「尖度を求める3つの方法」を詳しく解説しています。尖度(kurtosis)は、確率分布やデータの尖り度を示す統計量の一つです!具体的なプログラムを元に使い方 ...

    2024/5/12 -歪度(わいど)と尖度(せんど)は、データの分布の形状を特徴づけるための統計的指標です。 歪度(Skewness). 歪度は、データの分布の非対称性を測る指標です。平均を ...

    2024/5/3 -検査・調査したデータから作成した度数分布が正規分布であるかを調べる方法. ① 歪度、尖度による判定. 「-0.5<歪度<0.5」「-0.5<歪度<0.5」 ( ...

    2024/1/13 -表 1 のデータに関して、次の統計量を算出し、データを要約せよ。 平均値、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差、歪度、尖度. 考え方と適用手法†. データの集まりは ...

    2024/4/18 -尖度」(Kurtosis)は統計学における概念で、確率分布の尖り具合、つまりデータの分布が中央にどれだけ集中しているか、または尾部にどれだち極端な値が存在するかを ...

    2024/5/15 -Kurtosis() は、チャート軸で反復処理される数式または項目のデータを集計し、データ範囲の尖度を返します。 構文: Kurtosis([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, ...

    A.統計学のモーメントを理解すると早いのです。 つまり、確率変数Xについて、r次のモーメントは、μ(r)=E(X^r)。 Xの期待値(平均)のまわりのr次のモーメントはμ'(r)=E((X-μ)^...