2011/5/2 -非釣り合い型だが直交したデータの場合，タイプIとタイプIIは一致するが， タイプIIIは交互作用で調整するので一致しない。 非直交なデータであっても ...
2元配置までで反復測定分散分析は出来ない。平方和のタイプは1か2のみ。初期はType2。 実験. 非釣り合い型のデータの分析をしてみる。Type1,Type2双方でfactor1と ...
先ほど見たように，分散分析は1つの要因に3つ以上のグループ（水準）がある場合の平均値の検定として使用される分析方法です。しかし，分散分析は単に3つ以上の平均値の間 ...
... 分散分析の場合には平方和の計算方法によって適切な方法とそうでない方法があるので注意が必要です。非釣り合い型データ（グループごとの人数が異なる）の場合に、平方 ...
そしてどうしても非釣り合い型のデータを解析しなければならない時は分散分析ではなく共分散分析を適用し、非平行性が小さければ非平行性を残差に含めた共分散分析表を ...
アンバランスな分散分析. 群によってサンプル数が違う場合の分散分析。 非釣り合い型分散分析ともいう。 1要因の場合. すべての群が同じ数でない場合. A群:2,3,4; B群:2,3 ...
2022/11/10 -不釣り合い型の分散分析では、平方和分解のやり方に複数の考え方があるので結果が多少異なってしまう。この講義では話が複雑になるので、詳しくは取り上げ ...
2023/1/6 -通常の分散分析の方法で非釣り合い型計画のデータを分析しようとすると ... 非釣り合い型データの分析には適していません。 タイプⅣは欠損セルがある ...
不釣り合い型デザインの分析はとても面倒なので，ここではひとまず忘れましょう。 14.1.1 検定の対象となる仮説. 1要因分散分析と同様に，多元配置分散分析も母集団 ...
Two Way ANOVA の理想的なデータは、完全に釣り合いがとれているものです。例えば、ある実験における各群またはセルの観測数がそれぞれ同じで、欠損データが無いものです。