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2024/3/23 -信頼区間のセット全体に対する同時信頼水準を制御する方法です。母集団のパラメータが含まれない信頼区間が少なくとも1つある確率は、単一の区間よりも複数の区間の方 ...

2024/6/9 -複数の統計的検定を行う際の誤検出率（第一種の過誤）を制御するための方法です。 ボンフェローニ補正の基本原理は非常にシンプルで、全体の誤検出率を一定に保つために、 ...

2024/4/22 -ホルム・ボンフェローニ法は、従来のボンフェローニ補正に代わる、より強力な代替手段を提供する段階的補正アプローチです。 Benjamini-Hochberg 手順と誤検出率 (FDR) と ...

2024/6/10 -ボンフェローニ補正は全ての検定に対して同じ補正を行いますが、ホルム補正は各検定に対して異なる補正を行います。具体的には、最も小さいp値に対して最も厳しい補正を ...

2024/3/23 -テューキーの方法、フィッシャーのLSD（最小有意差）、スーのMCB（最良値との多重比較）、ボンフェローニ信頼区間は、多重比較の個別過誤率および全体過誤率を計算し ...

2024/4/22 -Bonferroni法（ボンフェローニ法）はオーソドックスな方法ですが有意差がでにくい特徴があるので、比較的厳密に検定したい場合にオススメです。またTukey法（テューキー法 ...

2024/3/28 -多重比較に関しては次のスライド（図7）を用いて、パラメトリック法はボンフェローニ法、チューキー法、ダネット法について教えています。ノンパラメトリックなケースでは ...

2024/7/16 -ホルム＝ボンフェローニ法 - 多重比較の問題に対処するために使用される検定方法; 多重比較問題 - 複数の検定に対する統計学的解釈; p-rep - 古典的な p値に代わる統計的 ...

2024/2/24 -ボンフェローニの調整は，群の数が増えると有意水準が飛躍的に小さくなり，かなり厳しい検定となる．群の数が5以上になると，その厳しさが顕著になってくるので，その場合 ...

2024/5/25 -で、ボンフェローニの方法、ホルムの方法、FDR 法による検定の多重性の調整ができる。 fmsb パッケージを使えば、pairwise.fisher.test() により、Fisher の直接確率法 ...