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  • Bonferroni法. 検定総数がNの場合、それぞれの検定の有意水準をαからα/Nに変更する方法が、Bonferroni法です。検定総数が20ならば、20個の検定全てにおいて、有意水準を ...

    多重比較ボンフェローニは、3群以上の群相互の母平均の有意差を調べる検定方法である。 ○メリット. 母集団の正規性、等分散性について頑健である。

    統計学において、ボンフェローニ補正(ボンフェローニほせい、英: Bonferroni correction)は、多重比較問題に対抗するために使われるいくつかの手法のうちの1つである ...

    2022/10/3 -ボンフェローニ法とは?統計検定で多重比較の際に有意水準を補正する方法. 検定の多重性を回避する方法として、有意水準を補正する方法がありました。

    ボンフェローニの方法とは ... 信頼区間のセット全体に対する同時信頼水準を制御する方法です。母集団のパラメータが含まれない信頼区間が少なくとも1つある確率は、単一の ...

    ボンフェローニ (Bonferroni) の方法. • 個の事象 (. ) について、以下の不等式が ... 多重比較法のまとめ. •事前にファミリーを設定し、ファミリーに対して検定を ...

    多重比較法の手続きの1つです.Bonferroniの方法などと呼ばれます.ある検定で得られた有意確率p値をBonferroniの補正によって修正すると,多重比較の問題[→多重比較 ...

    ボンフェローニ補正法 ... 統計学。複数の統計学的検定を同時に行う場合における、多重検定の統計学的な調整。多数の偽陽性(第1種の過誤)が生じるのを避けるため、行う比較 ...

    統計学において、ホルム=ボンフェローニ法(ホルム=ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method)は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。

    2020/12/15 -Bonferroni法は、比較の数が少ない場合にはTukey法よりも検出力が高く好ましいとされており、また使用場面が限定されないという点ではDunnett法よりも使い ...

    ホルム=ボンフェローニ法

    統計学において、ホルム=ボンフェローニ法(ホルム=ボンフェローニほう、Holm–Bonferroni method)は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。ホルムの方法またはボンフェローニ=ホルム法とも呼ばれる。ファミリーワイズエラー率(FWER)を制御することが意図…-Wikipedia