2024/6/9 -ボンフェローニ補正の計算方法 · STEP1. 各要因のすべての組み合わせについてt検定を使ってt値を求める。 · STEP2. 全体の有意水準（α）を設定する（一般的には0.05を使う場合 ...
2024/3/23 -信頼区間のセット全体に対する同時信頼水準を制御する方法です。母集団のパラメータが含まれない信頼区間が少なくとも1つある確率は、単一の区間よりも複数の区間の方 ...
2024/4/22 -ボンフェローニ補正は、 家族ごとの誤り率 ただし、保守的すぎる可能性があり、テスト間の独立性を前提としています。 他の統計的補正方法としては、 ホルム・ボン ...
2024/6/10 -ボンフェローニ補正は全ての検定に対して同じ補正を行いますが、ホルム補正は各検定に対して異なる補正を行います。具体的には、最も小さいp値に対して最も厳しい補正を ...
2024/7/2 -今回は多重比較法で用いる補正アルゴリズムについて説明します。多重比較法は統計的仮説検定のP値を補正する際に用いるアルゴリズムです。多重比較法はさまざまな算出 ...
2024/8/15 -ボンフェローニ法とは、多重検定における誤検出率を制御するための統計手法です。この方法では、各検定の有意水準を全体の検定数で割ることで、誤って有意と判断される確率 ...
2024/4/22 -Bonferroni法（ボンフェローニ法）はオーソドックスな方法ですが有意差がでにくい特徴があるので、比較的厳密に検定したい場合にオススメです。またTukey法（テューキー法）は ...
2024/5/27 -Bonferroni法による多重比較を採用した場合，以下のように解釈される。大小関係は平均値より判断する。 春と夏を比較したところ，p < .001となっており，春の方 ...
2024/3/23 -多重比較に関連するタイプ1の過誤率は、分散分析において特定の因子水準間の有意な差を識別するために使用します。個別および同時信頼水準=1-過誤率です。
2024/6/16 -Amplitude Experimentは、多重仮説検定の潜在的な問題に対処するためにボンフェローニ補正を使用します。信頼できる統計手法ですが、実験結果を分析する方法として適当 ...
ホルム＝ボンフェローニ法
統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法（ホルム＝ボンフェローニほう、Holm–Bonferroni method）は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。ホルムの方法またはボンフェローニ＝ホルム法とも呼ばれる。ファミリーワイズエラー率（FWER）を制御することが意図…-Wikipedia