2024/4/22 -Holm-Bonferroni 法を実装する場合、研究者は、電力を最適化しながら、統計分析で複数のテストの問題を確実に考慮することができます。この方法では、ランクに基づいて p ...
2024/3/23 -信頼区間のセット全体に対する同時信頼水準を制御する方法です。母集団のパラメータが含まれない信頼区間が少なくとも1つある確率は、単一の区間よりも複数の区間の方 ...
2023/12/19 -Bonferroniの方法では，有意水準を比較する仮説の数で割ることによって，ファミリーワイズの（多重比較全体での）タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑えます。 比較 ...
2024/1/11 -Bonferroniの方法は n 個の検定を一つ一つ見ているのではなく、全体としてまったく効果がないという帰無仮説を検定するものです。したがって、 n 個のうち一つでも ...
2023/11/25 -3つ以上のグループの全ての組み合わせを比較するとき、Tukey法、Bonferroni法、Benjamini-Hochberg法 (BH法) の結果がどれくらい違うのか数値計算で調べてみました。
2024/6/10 -ボンフェローニ補正は全ての検定に対して同じ補正を行いますが、ホルム補正は各検定に対して異なる補正を行います。具体的には、最も小さいp値に対して最も厳しい補正を ...
2023/12/19 -Bonferroniは一番保守的なので、testの数が多ければ多いほど厳しくなりますが、その一方でpowerが下がります。つまり正しいものを正しいと判定できなくなる。僕たちは ...
2023/6/22 -Bonferroni補正の多重比較検定ってなんですか？統計学初心者なので、わかりやすい言葉で説明してくださると凄く助かります。
2024/4/22 -Bonferroni法（ボンフェローニ法）はオーソドックスな方法ですが有意差がでにくい特徴があるので、比較的厳密に検定したい場合にオススメです。またTukey法（テューキー法 ...
5日前 -Amplitude Experimentは、多重仮説検定の潜在的な問題に対処するためにボンフェローニ補正を使用します。信頼できる統計手法ですが、実験結果を分析する方法として適当 ...