2023/7/14 -ここは「対応のないt検定」ですが、Rを使えば分析結果が出ますので、詳しい解説は省きます。まずは①の「女性水準でのコーラタイプ要因の単純主効果の検定結果」を見て ...
2024/4/10 -交互作用が有意である場合は、単純主効果の検定を行うことによって、データの傾向を正しく把握し論じるようにしましょう。 R Sample Code ... 効果量 partial eta ...
2024/6/15 -交互作用と単純主効果. 交互作用; 単純主効果. 報告. 採用するモデルがきまったら ... model) ``` ## 交互作用の対応```{r} plot_model(sample.model, type="int ...
2023/10/4 -分散分析後に、交互作用や主効果が有意であれば、下位検定を実施します。研究が進み、ARTデータについても下位検定が実施できるようになりました (ART-C)。他方、下位検定 ...
2023/10/1 -本コラムでは、最近使われなくなってしまった変量効果モデル（Random Effect Model）の問題点について、さらに変量効果モデルの問題点を克服する相関変量効果 ...
2024/4/29 -MANOVAについては，単純主効果の検定，多重比較との連携の仕方について作成者が ... ちなみに，Rで（通常の）MANOVAを行いたい場合には，manova関数やcar ...
A.R studioで主効果の多重比較と単純主効果の検定を一度に行うためのパッケージとして、以下の2つをおすすめします。 1. emmeansパッケージ: emmeansパッケージは、主効果の多重比較
Q.[統計学][心理学]分散分析の主効果と交互作用の解釈に関する質問です。 たとえば２要因の場合で、交互作用が見られる場合は主効果の検討をしてもあまり意味はないので、どちらかの水準を固定した単純主効...
A.ほとんど，自問自答で解決しているような気もします。あるいは，いわゆる手計算をやったことが無い世代の疑問かもしれません。 とりあえず，あなたのデータ分析の確認。 set.seed(1) Sc...
2024/6/6 -Rで3群以上の比較 ー二元配置分散分析(two-way ANOVA), 主効果,交互作用ー · 1. 二元配置分散分析（two-way ANOVA）とその使用事例 · 2. 二元配置分散分析 （箱ひげ図、主 ...
2024/2/29 -確かに交互作用に有意な効果が認められている。こんな時は、単純主効果だけに目を向けるのではなく、要因の組み合わせに注意を払わなければならない。練習として、F値 ...
2023/12/14 -これは多重共線性というもので、交互作用というはすでに入っている変数どおしの掛け算を新たな変数として付け加えるので、もとの変数と相関が強いものになってしまいます。
2023/12/14 -facA*facB、facA*facC、facB*facCの3つの交互作用と全要因の交互作用がある。 実際に以下のように実行する。 $ Rscript 3f-test.R data-file.csv. 以下のような結果 ...