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2024/4/10 -交互作用が有意であれば、単純主効果の検定を実施する（e.g., A=aiのグループのみで、要因Bについての一元配置分散分析または t 検定を行う。B=bjのグループのみで、要因A ...
2024/5/23 -交互作用が有意であれば、単純主効果の検定を実施する（e.g., A=aiのグループのみで、要因Bについての一元配置分散分析または t 検定を行う。B=bjのグループのみで、要因A ...
2024/6/15 -交互作用と単純主効果. 交互作用; 単純主効果. 報告. 採用するモデルがきまったら ... model) ``` ## 交互作用の対応```{r} plot_model(sample.model, type="int ...
2024/2/29 -単純主効果だけを見ても全容がつかめないので、各要因組み合わせの平均値を解析 ... 二元配置分散分析は、このように複数の要因を説明変数として組み込み、平均値に影響を ...
2024/4/29 -MANOVAについては，単純主効果の検定，多重比較との連携の仕方について作成者が ... ちなみに，Rで（通常の）MANOVAを行いたい場合には，manova関数やcar ...
2023/12/14 -これは多重共線性というもので、交互作用というはすでに入っている変数どおしの掛け算を新たな変数として付け加えるので、もとの変数と相関が強いものになってしまいます。
A.R studioで主効果の多重比較と単純主効果の検定を一度に行うためのパッケージとして、以下の2つをおすすめします。 1. emmeansパッケージ: emmeansパッケージは、主効果の多重比較
Q.[統計学][心理学]分散分析の主効果と交互作用の解釈に関する質問です。 たとえば２要因の場合で、交互作用が見られる場合は主効果の検討をしてもあまり意味はないので、どちらかの水準を固定した単純主効...
A.ほとんど，自問自答で解決しているような気もします。あるいは，いわゆる手計算をやったことが無い世代の疑問かもしれません。 とりあえず，あなたのデータ分析の確認。 set.seed(1) Sc...
2023/9/12 -カテゴリー変数（ここでは性別）を調整変数とした場合の交互作用の扱いについて取り上げる。以下のようにモデルを組むとする。 - 従属変数：好感度 - 独立変数：年齢×性別 ...
2024/3/30 -分析で分散分析法を使用し、部品*測定者交互作用のp値が分析の有意水準より小さい場合、分析には交互作用が含まれます。デフォルトでは、有意水準は0.05です。有意水準を ...
2023/12/14 -facA*facB、facA*facC、facB*facCの3つの交互作用と全要因の交互作用がある。 実際に以下のように実行する。 $ Rscript 3f-test.R data-file.csv. 以下のような結果 ...
2024/6/6 -二元配置分散分析では、各独立変数による主効果だけでなく、独立変数間の交互作用も評価されます。 交互作用を視覚的に捉えるために、作図をしてみます。 library("ggpubr") ...