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  • 2023/7/14 -ここは「対応のないt検定」ですが、Rを使えば分析結果が出ますので、詳しい解説は省きます。まずは①の「女性水準でのコーラタイプ要因の単純主効果の検定結果」を見て ...

    2023/5/30 -Introduction · 要因A×要因Bの二元配置分散分析を実施する · 交互作用が有意であれば、単純主効果の検定を実施する(e.g., A=aiのグループのみで、要因Bについての一元配置 ...

    2024/4/10 -交互作用が有意である場合は、単純主効果の検定を行うことによって、データの傾向を正しく把握し論じるようにしましょう。 R Sample Code ... 効果量 partial eta squared ...

    2023/5/26 -交互作用効果のある・なしについてはグラフで見たほうが分かりやすいでしょう。「R(アール)」などの統計解析ソフトでは、二元配置分散分析の結果をグラフで出力できます ...

    2023/12/14 -これは多重共線性というもので、交互作用というはすでに入っている変数どおしの掛け算を新たな変数として付け加えるので、もとの変数と相関が強いものになってしまいます。

    2023/10/1 -本コラムでは、最近使われなくなってしまった変量効果モデル(Random Effect Model)の問題点について、さらに変量効果モデルの問題点を克服する相関変量効果 ...

    2024/3/23 -効果のパレート図を使用すると、項の相対的重要度 ... 交互作用項が有意な場合は、予測変数と応答の間の関係が ... 主な結果:S、R二乗、R二乗(調整済み)、R二乗(予測).

    2023/9/12 -ある政治家の好感度を0~100点で測定したとする。政治家の好感度に対する性別の影響について調べたい。ただし年齢を統制変数とする。 模擬 ...

    2023/12/19 -ただし,主効果(単純主効果)が有意な場合にのみ多重比較を行うという前提を満たした状態でなければ,この方法は使えません。 (ANOVA君では,「fs1」オプションを ...

    2023/11/17 -2 因子交互作用の p 値が大きいものから適宜減少. ○ 交互作用 ax は,小さいまま残り続ける. ◇ 主効果 c は,交互作用項にも含まれていないので除く. ◇ 主効果 b の p ...

    A.R studioで主効果の多重比較と単純主効果の検定を一度に行うためのパッケージとして、以下の2つをおすすめします。 1. emmeansパッケージ: emmeansパッケージは、主効果の多重比較

    A.ほとんど,自問自答で解決しているような気もします。あるいは,いわゆる手計算をやったことが無い世代の疑問かもしれません。 とりあえず,あなたのデータ分析の確認。 set.seed(1) Sc...