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2009/5/20 -η2乗と偏η2乗（偏相関比）について. ある要因の平方和が大. きいと大きくなる. が、全体平方和が大き. いと小さくなる. →要因数がふえると小さ. くなる.

算するのが，partial η2 （偏イータ 2 乗，偏相関比）である。partial η2（ 2 p η と. も書く）は，SS effect / (SS effect + SS error) で求められるので，η2 (SS effect ...

2007/3/24 -効果量η^2について効果量に関してはAPAも論文投稿に際して言及することを求めているが、分散分析の場合、偏η^2とη^2の区別が必要。SPSSでは偏η^2を ...

2023/1/6 -一般的によく用いられる分散分析の効果量の指標としては，ηp2（偏イータ二乗）とωp2（偏オメガ二乗）があります。 ... しかし，まずは操作要因と測定要因の ...

... η2 = 偏η2 値. (赤字に数値を入力). (p値は0.05以下だとp < .05, 0.01以下だとp < .01と書く). 群間の多重比較の結果. 論文には、以下のように書く p = 調整 p 値 (赤字に ...

jamoviでは，分散分析の効果量として η2 η 2 （イータ2乗），偏 η2 η 2 （偏イータ2乗， η2p η p 2 ）， ω2 ω 2 （オメガ2乗）という3種類の値を算出することができます（ ...

2008/5/30 -η2は総分散の何％を説明できたかを示すものである(r2と同じ）。偏η2にはこの性質はない。上の表の偏η2と比較しη2の値が小さいことに注意せよ。 SPSS ...

こういう発想で簡単に計算できるものがη2と呼ばれる指標です。 こういうふうに見ていくと，η2というのはそんなにわかりづらいものではありません。そもそもの. 分散分析の ...

二元配置分散分析の効果量として，イータ二乗（η2）と偏イータ二乗（partial η2）を比較した。 統計ソフト R を利用して，対応の無いデータの二元配置分散 ...

普通のη2（イータ二乗）だけでなくそれも，むしろ偏η2のほうかもしれませんが，例えばその効. 果はランダム効果であるのかそれとも固定効果であるのかということに依存 ...