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標準誤差は、母分散を標本数で割り、その平方根をとったものでした。 差の標準誤差＝sqrt（母分散／標本数）. ここで、母分散は不偏分散で推定しますので、.

平均の標準誤差の値が小さいと、母平均の推定値の精度が高くなります。通常、標準偏差が大きいと、平均の標準誤差が大きくなり、母平均の推定値の精度が低くなります。

対応のあるt検定は、対応のある測定値の平均差がゼロであるかどうかを検定するために用いられる手法です。例に従って、詳細をご覧ください。

母平均の差の検定には3つの解析手法がありますが、SE（標準誤差）の式の標準偏差の求め方が異なります。 ① 対応のあるt検定のSE（標準誤差）. 個々の対象者の差分 ...

... 対応のある差の平均を基準にしてどれだけ異なるかを表します。 解釈. 差の標準偏差を使用して、対応のある差が対応のある差の平均からどれだけ広がっているかを判断します ...

対応のあるt検定は帰無仮説が正しいと仮定した場合に、個々のサンプルのデータ差分の平均や標準偏差から計算された検定統計量がt分布に従うことを利用する統計学的検定法で ...

... 平均値の差に対する信頼区間 (信頼度レベルを指定できます)、t 検定の効果サイズの推定値。 標準偏差と平均値の差の標準誤差。 データの考慮事項. データ: 対応のある ...

19-2章と20-3章で既に学んだ母平均の信頼区間と同様に、2つの異なる母集団の平均の差（＝母平均の差）の信頼区間も算出できます。ただし、2つのデータが「対応のある ...

そこで，6. 匹の の平均値と不偏標準偏差を計算して，母平均 μ＝. 0の標準 分布に当てはめ， の平均値が 分布の両端の. 2.5%に入れば，＜0.05で差があると考えるのである.

例題：. ある学校の1組と2組の算数のテストの平均点を比較します。1組の生徒30人の平均点は75点、標準偏差は5点、2組の生徒32人の平均点は70点、標準偏差は8点でした。