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2024/3/23 -母比率間の差が統計的に有意かどうかを判断するには、p値を有意水準と比較します。通常、0.05の有意水準（αまたはアルファとも呼ばれる）が有効に機能します。0.05の有意水準 ...
2024/3/4 -A/BテストにおいてはCTRやCVRのように比率の差の検定 (proportion z-test) を行うことが多い。 本記事ではこの検定を完全に理解するのを目的とする。
2024/5/5 -2群の比率の比較のためのサンプルサイズの計算は、異なる2つの群間での比率に統計的に有意な差があるかを検証したいとき、どれだけのサンプルサイズが必要かを計算し ...
2024/5/5 -2群の比率の差の95%信頼区間を計算します。この計算には、各治療群のサンプルサイズと回復率を用いて、標準誤差とZ値を計算し、信頼区間を ...
2024/3/25 -z検定：2つの比率や平均値が統計的に異なるかどうかを検証するために使用される統計手法です。 z値：標準正規分布を使用して計算される値で、2つの比率や平均値の差が偶然 ...
2024/3/23 -通常は、有意水準（αまたはアルファとも呼ばれる）として0.05が適切です。有意水準が0.05の場合は、実際には差がないのに差が存在すると結論付けるリスクが5%あることを示し ...
2024/3/22 -2標本問題のt検定とは、「正規分布に従う二つの母集団の母平均の差に有意差が認められるか」に関するt検定です。 サンプルサイズ ...
2024/4/20 -確率分布. t検定みたいに一般的な仮説検定だと確率変数は正規分布に従っているが母比率の検定では確率変数が二項分布に従っている ... 有意かどうか考えることの大切さ ：統計 ...
2024/6/27 -A/Bテストで、2つのパターンに「本当に差があるのか」を判断するための、いわば判定基準となる確率です。 なぜ有意水準が必要なの？ A/Bテストの結果は、参加者の ...
2024/4/8 -2つの標本比率. は がある程度大きいとき、それぞれ近似的に正規分布. に従うから，標本比率の差 の分布は正規分布. に従う。 Page 53. いま，2つの比率 の間の差異を検定 ...