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    統計学において、ボンフェローニ補正(ボンフェローニほせい、英: Bonferroni correction)は、多重比較問題に対抗するために使われるいくつかの手法のうちの1つである ...

    Bonferroni法やHolm法によるfamilywise error rateの調整は、「何回検定を繰り返しても、全体のαレベル(familywise error rate)は0.05を超えないようにするぞ!」という ...

    多重比較法の手続きの1つです.Bonferroniの方法などと呼ばれます.ある検定で得られた有意確率p値をBonferroni補正によって修正すると,多重比較の問題[→多重比較 ...

    2022/10/3 -この記事では、ボンフェローニ法(Bonferroni法)による統計学的検定の多重比較でどのような計算をしたらいいのか、そしてメリットやデメリットを ...

    ボンフェローニ補正法 ... 統計学。複数の統計学的検定を同時に行う場合における、多重検定の統計学的な調整。多数の偽陽性(第1種の過誤)が生じるのを避けるため、行う比較 ...

    最も有名な方法はボンフェローニ補正であるが,R ではこれを含めたいくつかの補正法が代表値の差の検定に関してはデフォルトで用意されている.平均値の差の検定を行いたい ...

    2023/5/24 -ボンフェローニ補正は、仮説検定中の多重比較の課題に対処するために特別に設計された統計手順です。 仮説.

    2011/8/22 -有意水準の補正法として最もよく知られているボンフェローニ法は,起こり得るすべての対比較の総数で通常の有意水準(5%)を割って補正します。つまり3 ...

    ファミリーワイズエラー率(FWER)を制御することが意図されており、ボンフェローニ補正よりも一様により強力な(英語版)(検出力の高い)単純な検定を与える。名称は本 ...

    複数の統計量が与えられたとき,ボンフェローニ法は,1つでも偽陽性が現れる確率(family-wise error rate)を,ある値(通常は0.05)以下に抑えるように,統計量の閾値を ...

    ボンフェローニ補正

    統計学において、ボンフェローニ補正(ボンフェローニほせい、Bonferroni correction)は、多重比較問題に対抗するために使われるいくつかの手法のうちの1つである。-Wikipedia