Yahoo! JAPAN

2010/11/23 -統計を取っていて、有意確率が1.00と出るのですが、これは全く差がないということなのでしょうか。 たぶん、そういう事です。1.00＝100％ですからね。

2018/4/2 -これは、「有意確率が 0.05（5%）を超え 0.10（10%）以下である」ということを示していて、この場合の結果を「有意傾向」と言う研究者がいます。この ...

2017/8/13 -p値は「帰無仮説が正しいという前提において、それ以上、偏った検定統計量が得られる確率」を示している。 ... 以上に、平均値の差が生じるサンプルの ...

2011/7/10 -このため，この個数を数えれば第1種の過誤の確率，つまり有意水準がシミュレーションにより推定できる． N = 10000回のシミュレーションでは，これが ...

10 η2 は報告されているすべての値を合計しても 1.0 を超えることはないが，partial η2 の場合には合. 計で 1.0 を超えることがあるため，報告の間違いを確認しやすい。

5% 水準で有意でも，n が大きい場合は差自体が. 心理 ... から 10.0 まで 1.0 刻みで変化させて表 2 に研究仮. 説が ... 帰無仮説の下で F 値が 19.34 を超える確率であ. る ...

2016/12/20 -有意確率pが小文字の. ものは71％（15/21）と広く認識されているようだが，こ. のあとで話題になる標準偏差と標準誤差の選択では標準偏. 差が86％（49/57 ...

統計学の考え方として、誤差が偶然得られる確率を計算し、その確率が有意水準を下回れば有意であるとします。「有意差」を結論づけるために重要なのは、「サンプル数 ...

2002/5/15 -以下にいくつかの仮想例について検定を行った結果を示します。 ケース数 標本相関係数 t0 有意確率 ... 1.0 強い相関関係がある. 標本相関係数の2乗は ...

は，p 値(有意確率)と呼ばれ「帰無仮説 H0 の確か ... 有意水準 0.05 のもとで有意である．したがって，3 種類 ... 1.0 を超える値をとる可能性がある．例えば，. 単回帰 ...