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2010/11/23 -統計を取っていて、有意確率が1.00と出るのですが、これは全く差がないということなのでしょうか。 たぶん、そういう事です。1.00＝100％ですからね。
2018/4/2 -これは、「有意確率が 0.05（5%）を超え 0.10（10%）以下である」ということを示していて、この場合の結果を「有意傾向」と言う研究者がいます。この ...
2017/8/13 -p値は「帰無仮説が正しいという前提において、それ以上、偏った検定統計量が得られる確率」を示している。 ... 以上に、平均値の差が生じるサンプルの ...
10 η2 は報告されているすべての値を合計しても 1.0 を超えることはないが，partial η2 の場合には合. 計で 1.0 を超えることがあるため，報告の間違いを確認しやすい。
2023/1/4 -出力結果には「有意確率」としてp値が表示されます。 ... 既に上で述べたとおりで，比較数をかけ，1.0以上の値は1にすればいいようです。 ... 有意水準か ...
次に、Zがとる値が1.01以上となる確率を求めます。この確率を求めるため、「1.01」を標準正規分布表に当てはめます。当てはめる値は「小数点第1位以上」と「小数点第2 ...
は，p 値(有意確率)と呼ばれ「帰無仮説 H0 の確か ... 有意水準 0.05 のもとで有意である．したがって，3 種類 ... 1.0 を超える値をとる可能性がある．例えば，. 単回帰 ...
5% 水準で有意でも，n が大きい場合は差自体が. 心理 ... から 10.0 まで 1.0 刻みで変化させて表 2 に研究仮. 説が ... 帰無仮説の下で F 値が 19.34 を超える確率であ. る ...
2011/7/10 -このため，この個数を数えれば第1種の過誤の確率，つまり有意水準がシミュレーションにより推定できる． N = 10000回のシミュレーションでは，これが ...
一般に、科学者は検定力が 0.8 以上であれば満足する。これは、. 実際の影響があると結論づける確率が 80% であることに対応する。 しかし、この計算を ...
Q.統計のもんだいです ○、×問題です １仮説検定で有意でなかったときは帰無仮説が正しいと主張できる。 ２平均に関する仮説検定で分散が既知のときと未知のときでは使う数値表は異なる。 ３危険率（有意水...
A.これは単なる○、×問題ではないですね。 1. これは哲学の問題で、仮説検定に対してどのような態度で臨むか、ということです。 「帰無仮説が正しい」と主張できるという考え方もあるし、積極的に否定でき...