条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する
2010/11/23 -統計を取っていて、有意確率が1.00と出るのですが、これは全く差がないということなのでしょうか。 たぶん、そういう事です。1.00＝100％ですからね。
2018/4/2 -これは、「有意確率が 0.05（5%）を超え 0.10（10%）以下である」ということを示していて、この場合の結果を「有意傾向」と言う研究者がいます。この ...
2017/8/13 -p値は「帰無仮説が正しいという前提において、それ以上、偏った検定統計量が得られる確率」を示している。 帰無仮説が「母集団Aと母集団Bの平均は等しい」 ...
検定力が 0.8 という. ことは，80% の確率で実際に有意差がある ... 10 η2 は報告されているすべての値を合計しても 1.0 を超えることはないが，partial η2 の場合には合.
2011/7/10 -このため，この個数を数えれば第1種の過誤の確率，つまり有意水準がシミュレーションにより推定できる． ... このときは，まず成功回数が x 回以上である ...
5% 水準で有意でも，n が大きい場合は差自体が. 心理学的に無意味な場合があるし ... 帰無仮説の下で F 値が 19.34 を超える確率であ. る。目標となる 5% に比べると，p ...
2010/7/14 -少なくとも1回は有意差がでる確率」は・・・. 「1ー余事象（3回とも有意 ... ・ partial η2 の合計値が1.0を超えるため，換算を行って. も従属変数に ...
次に、Zがとる値が1.01以上となる確率を求めます。この確率を求めるため、「1.01」を標準正規分布表に当てはめます。当てはめる値は「小数点第1位以上」と「小数点第2 ...
は，p 値(有意確率)と呼ばれ「帰無仮説 H0 の確からしさを表す確率(厳密には，帰無 ... 1.0 を超える値をとる可能性がある．例えば，. 単回帰直線における 52 歳の被験者 ...
95％信頼区間が1.0を含んでいれば有意差なしといえ、また、1を含まな. い場合は有意差ありと判断できる。信頼区間の幅が狭いほど真の値に. 近いことを指す。つまり、p値 ...
Q.統計のもんだいです ○、×問題です １仮説検定で有意でなかったときは帰無仮説が正しいと主張できる。 ２平均に関する仮説検定で分散が既知のときと未知のときでは使う数値表は異なる。 ３危険率（有意水...
A.これは単なる○、×問題ではないですね。 1. これは哲学の問題で、仮説検定に対してどのような態度で臨むか、ということです。 「帰無仮説が正しい」と主張できるという考え方もあるし、積極的に否定でき...