2024/5/1 -正規分布の面積（確率）は「1.0」で不変。 つまり、標準的な形をした正規分布を一つ ... まず、「p」については「p値（有意確率）」のことを意味している。「p値（有意 ...
2024/1/30 -なぜなら、あるデータが平均値＋標準偏差1個分以上の場合、全体の上位16％（平均値-標準偏差1個分の場合も同じく16％）ということがわかりますし、平均値＋標準偏差2個分 ...
2024/2/4 -... 1.0 5.7 4.7 0.83 ## Length 4 93 183.20 14.60 183.0 183.27 13.34 141.0 219.0 ... 有意水準(Horsepowerだけが有意である). Multiple R-squaredは決定係数，Adjusted ...
2024/4/8 -以上の計算によってスケールが1～0～-1の範囲に整うというわけである（表1は数値が持つ意味の目安）。 相関係数, 相関の強さと方向性. 0.7～1.0, 強い正の相関.
2024/5/25 -2021 年 1 月 6 日： 第 1.0.0 版、R-4.0.3 対応。スタイル変更。欠損値処理加筆 ... 以上のサンプルサイズで有意水準. を 5%にした仮説検定などしても、実際的な意味は ...
2024/4/5 -帰無仮説下で有意となる確率が名義水準以下に. なる事を確認する。 2. 検出力（各 ... オッズ比が 0.5 から 1.0 までの範囲における、症例数が増加した割合や最大症例数.
2024/5/20 -... 有意確率で有意ではありません。 これは、. 3 つの差がすべて 0 になるように制約 ... このような乱数変数が 52.712 を超える確率はごく. わずかです。 treatment (訓練) ...
2024/3/13 -p値が有意水準(通常5%や1%など)より小さい場合、帰無仮説は棄却され、対立仮説「データは正規分布に従っていない」を採択します。 一方、p値が有意水準以上であれば ...
2023/12/30 -ベイズ統計ではデータは所与の変えられないものとして扱い、それに関わるパラメータの尤もらしいものを求める。すべての未知のパラメータは確率分布で扱われ、これを尤度の ...
2024/4/15 -中間解析にて選択された治療. 群の、最終解析での有意水準片側 2.5%に対する第一種の過誤確率、最終解析での 95%信頼. 区間の被覆確率、中間解析時と最終解析の点推定値の ...
Q.統計のもんだいです ○、×問題です １仮説検定で有意でなかったときは帰無仮説が正しいと主張できる。 ２平均に関する仮説検定で分散が既知のときと未知のときでは使う数値表は異なる。 ３危険率（有意水...
A.これは単なる○、×問題ではないですね。 1. これは哲学の問題で、仮説検定に対してどのような態度で臨むか、ということです。 「帰無仮説が正しい」と主張できるという考え方もあるし、積極的に否定でき...