2024/5/1 -正規分布の面積（確率）は「1.0」で不変。 つまり、標準的な形をした正規分布を一つ ... まず、「p」については「p値（有意確率）」のことを意味している。「p値（有意 ...
2023/8/23 -例えば、z-スコアが2.1であったとしても、次の回に1.0であれば全体としてはその試験所の性能は通常の範囲と考えられますが、2回連続して2.0を超えた場合、その確率は0.05× ...
2023/8/10 -は，p 値(有意確率)と呼ばれ「帰無仮説 H0 の確からしさを表す確率(厳密には，帰無 ... 1.0 を超える値をとる可能性がある．例えば，. 単回帰直線における 52 歳の被験者 ...
2023/8/11 -したがって，寄与. 率は0.0 (0%) ～ 1.0 (100%)の範囲をとる． 寄与率は，決定係数 ... p値が有意水準α(一般的にはα=0.05)以上. 帰無仮説H. 0. が間違っている (棄却). 帰無 ...
2023/6/27 -手順2 有意水準の設定 α：第1種の誤りを5％とする。 手順3 検定統計量の決定 ... 1.0 .15866 .15625 .15386 .15151 .14917 .14686 .14457. 1.1 .13567 .13350 .13136.
2024/4/8 -以上の計算によってスケールが1～0～-1の範囲に整うというわけである（表1は数値が持つ意味の目安）。 相関係数, 相関の強さと方向性. 0.7～1.0, 強い正の相関.
2023/9/1 -p値(有意確率、危険率） t(18)=2.288, p=0.034. 有意水準5％において、有意である ... 説明率は50%超える. 70. Page 72. ©Data Science Institute. 分析ツールでもできる.
2023/7/1 -有意水準 α=0.05とする. 検定の基本的な考え方に立てば、H0. が正しいとした下で x≦3となる確率を計算して、それをαと比べることにより有意. か否かを判定すればよい ...
2024/5/25 -2021 年 1 月 6 日： 第 1.0.0 版、R-4.0.3 対応。スタイル変更。欠損値処理加筆 ... 以上のサンプルサイズで有意水準. を 5%にした仮説検定などしても、実際的な意味は ...
2024/1/30 -なぜなら、あるデータが平均値＋標準偏差1個分以上の場合、全体の上位16％（平均値-標準偏差1個分の場合も同じく16％）ということがわかりますし、平均値＋標準偏差2個分 ...
Q.統計のもんだいです ○、×問題です １仮説検定で有意でなかったときは帰無仮説が正しいと主張できる。 ２平均に関する仮説検定で分散が既知のときと未知のときでは使う数値表は異なる。 ３危険率（有意水...
A.これは単なる○、×問題ではないですね。 1. これは哲学の問題で、仮説検定に対してどのような態度で臨むか、ということです。 「帰無仮説が正しい」と主張できるという考え方もあるし、積極的に否定でき...