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100回繰り返すと、familywise error rateは0.994です。検定を繰り返すという多重比較を行う場合、それぞれの検定の有意水準を0.05よりも小さくしなければ、familywise ...
2023/12/19 -Bonferroniの方法では，有意水準を比較する仮説の数で割ることによって，ファミリーワイズの（多重比較全体での）タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑え ...
•ボンフェローニ (Bonferroni) の方法. • 個の事象 (. ) について、以下の不等式が ... 多重比較法のまとめ. •事前にファミリーを設定し、ファミリーに対して検定を行う.
エクセル統計で. は Bonferroni の方法と Tukey の方法については両側検定のみ、Dunnett の方法. については両側検定と片側検定の両方について差の推定値や調整p値が出力 ...
2024/1/11 -BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例.
2020/1/4 -そして，Bonferroniの多重比較法を用いたとき，自由度＝データ数ー水準数となるため，独立なt検定をおこなうときよりも，自由度は大きくなります。
多重比較ボンフェローニは、3群以上の群相互の母平均の有意差を調べる検定方法である。 ○メリット. 母集団の正規性、等分散性について頑健である。
2021/10/8 -Bonferroni法はp値の調整がシンプルですが、有意水準がかなり厳しいため検定数が増えると検出力が極端に落ちてしまうデメリットがあります。そのため、 ...
2018/6/12 -Bonferroni procedure: 多重比較 ... これらの実験結果から、p値の分布を変えることで多重比較補正法はかなり振る舞いが変わるということが見て取れます。
2022/10/3 -この記事では、ボンフェローニ法（Bonferroni法）による統計学的検定の多重比較でどのような計算をしたらいいのか、そしてメリットやデメリットを ...