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100回繰り返すと、familywise error rateは0.994です。検定を繰り返すという多重比較を行う場合、それぞれの検定の有意水準を0.05よりも小さくしなければ、familywise ...
2023/12/19 -Bonferroniの方法では，有意水準を比較する仮説の数で割ることによって，ファミリーワイズの（多重比較全体での）タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑え ...
•ボンフェローニ (Bonferroni) の方法. • 個の事象 (. ) について、以下の不等式が ... 多重比較法のまとめ. •事前にファミリーを設定し、ファミリーに対して検定を行う.
エクセル統計で. は Bonferroni の方法と Tukey の方法については両側検定のみ、Dunnett の方法. については両側検定と片側検定の両方について差の推定値や調整p値が出力 ...
多重比較ボンフェローニは、3群以上の群相互の母平均の有意差を調べる検定方法である。 ○メリット. 母集団の正規性、等分散性について頑健である。
2024/1/11 -BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例.
2022/10/3 -この記事では、ボンフェローニ法（Bonferroni法）による統計学的検定の多重比較でどのような計算をしたらいいのか、そしてメリットやデメリットを ...
2020/1/4 -そして，Bonferroniの多重比較法を用いたとき，自由度＝データ数ー水準数となるため，独立なt検定をおこなうときよりも，自由度は大きくなります。
• ア・プリオリな比較の検定法. – 直交対比（比較）における多重t検定(標準誤差は. 全体のものを使用）. – ダン法（ボンフェローニ法）. • 対比（比較）が直交していない ...
さらに、Bonferroni を. 用いた多重比較により, 「病態 C」と「病態 A, B」の間に有意な平均値の差があり, 病態 C では検査. 値 X が有意に高くなることが認められました.