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2024/4/8 -正規化とは、比較や分析を容易にするために、データの単位やスケールを共通の基準に整えること。単に「正規化」（Min-Max法）と言った場合は、データを最小値「0」～ ...
2024/4/14 -標準化の解説に入る前に、正規分布の特徴を一つ。 N ( μ , σ 2 ) N(\mu,\sigma^2) N(μ,σ2) ... 確率母関数(統計検定2級対策). 11. ゆい 数学と読書. 【統計学修士の備忘録】#2 ...
2024/5/25 -正規分布を標準化すると正規分布度表を利用してある区間の確率を求めることが出来るようになります! 正規分布表を使って区間確率を求める. 確率変数xを標準化した 確率 ...
2024/5/17 -標準化された変数 \( Z \) は \( N(0, 1^2) \) の標準正規分布であり, 次式の確率密度関数に従う確率変数となっている. \[f(z) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\exp{\qty[ – \frac ...
2024/4/23 -なぜ検定統計量を標準化する必要があるのかは末尾に補足をつけたのでそちらを参照 ... のもとでまず、標準化した確率変数（標準正規分布に従う）を考える. X i − μ σ 0 ...
2024/5/12 -t分布を使って、母分散を使わずに標本平均、不偏分散（標本分散）を用いて母平均の推定、仮説検定をする方法を記事にしています。
2024/4/9 -効果の正規確率プロットには、すべての効果が0の場合の分布適合線と比較した標準化効果が表示されます。標準化効果は、効果を0とする帰無仮説を検査するt統計量です。因子 ...
2024/4/29 -日本一分かりやすく数理統計学を学べるサイト」を目指しています。初学者が躓きやすいポイントをおさえながら，かゆい所に手が届く正確な解説を心掛けています。
2024/4/5 -テキストの正規分布表は，p.66 で説明されているとおり， 標準正規分布に従う確率変数Z Z の累積分布関数の値Φ(z)=P(Z<z) Φ ( z ) = P ( Z < z ) を示しています．一方 ...
2024/5/30 -確率統計に関するページを集めています． 母集団，標本，母数，母平均，母分散 · 推定量 · 確率変数 · 平均 · 分散 · 標準偏差 · 標本の平均と分散の期待値 · 不偏分散 ...
Q.確率統計についてです 中心極限定理と標準化あたりの所なのですが、平均μ、分散σ^2の同一な確率分布に従う確率変数Xを中心極限定理を用いて、標準正規分布N(0.1)に従う確率変数Yを求めるときに、 まず
A.母集団から抽出されたn個の実数列、 x1,x2,x3,…,xn がセットで1標本です。個々の x1,x2,x3,…を標本と勘違いしているようです。 セットによって平均は異なるので、標本平均の分布
Q.確率統計の問題です。 区間[0, 5]上の一様分布に従う確率変数をXとする。 (1) Xの確率密度関数f(x)と累積分布関数f_X(x)を求めよ。 (2) Xの期待値E(X)を求めよ。 (3...
A.⑴ 密度関数f(x)= ⅕ (0≤x≤5) 0 (otherwise) 分布関数F(x)= 0 (x<0) x/5 (0≤x≤5) 1 (x>5) ⑵ E[X]=∫₀⁵ x/5