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  • 2024/5/19 -なぜ統計学確率を学ぶ必要があるのか? ; 1.1 データの不確実性と変動の理解 ; 1.2 推定統計の基盤 ; 1.3 仮説検定 ; 1.4 確率分布の理解 ; 1.5 サンプリング理論 ...

    2024/3/20 -周辺確率とは. 周辺確率とは、ただ一つだけの事象が起きる確率です。 例えば、 X X Xの周辺確率とは、他の事象に関係なく事象 X X Xが発生する確率を指します.

    2024/3/25 -【大学数学】推定・検定入門①(母集団と標本)/全9講【確率統計】. 予備校のノリで ... 簡単な計算で物事の終わりの時期を見積もる【ゴットの推定】. 予備校のノリで学ぶ ...

    2024/3/18 -実施に計算してみればわかる. 例題 : 画像. 母関数. 確率変数の平均、分散などの統計量を計算するときに母関数という概念を用いる確率変数が整数値をとる離散型のときは ...

    2024/4/25 -さて,証言どおり青タクシーが犯人である確率はどれだけだろうか?」 ベイズの定理に当てはめて確率計算してみましょう。 ベイズの定理の練習問題として ...

    2024/3/1 -ベイズの定理(4.13)式を用いれば事後確率を求めることができるが,その計算プロセス. は少々煩雑である。そこで,簡便計算表を利用すれば極めて容易にベイズの定理に関わる.

    2024/3/10 -本連載講座「0から学ぶ確率統計」では、中学数学の基本的な内容から大学レベルの確率統計を解説しています。 統計やデータサイエンスに興味がある方はぜひご覧ください。

    2023/12/21 -確率分布は、ある事象や現象がとりうる様々な結果(値)と、それぞれの結果が発生する確率を示すものです。簡単に言えば、それは「ある出来事が起きる可能性」を数学的 ...

    2024/2/13 -ベイズ統計学は、事前確率(prior probability)と事後確率(posterior probability)を用いて計算を進めていきます。 ここでも、「電車で隣の席に座っている社会人が転職を ...

    統計学の教科書に出てくる有名な「確率変数Xの分散と期待値を結ぶ公式」を確率変数の公式を使わないで、中学生の数学レベルで簡単にもとめてみるわね!

    YouTube-【わかりみサイエンス】統計学・ベイズ統計学・光学・行動経済学ayu hamasaki

    A.その通りですが、人力で計算する場合はそうはしません。 Z=(X - μ)/σ で変換して Pr(Z<1) を標準正規分布の表を使って求めます。 コンピュータに数値積分で任意の正規分布の確率

    A.期待値が2というのは何もおかしいことはありません 一般に確率変数Xの密度関数f(x)が x=a に関して対称 (すなわち, 任意の実数 x に関して, f(a+x)=f(a-x) が成り立つ)

    A.100,000人の人がいるとすると、 「罹病率を1/1000であるとする」ので、 罹病している人は、 100,000×(1/1000)=100(人) いて、 罹病していない人は、 100,000...