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6日前 -1 有意差判定とp値の解釈. 1.1 有意確率; 1.2 帰無仮説. 有意差判定とp値の解釈. 生物統計学や生物関係の論文、さらに統計的なデータを記載している商品の検査結果データや ...
2024/6/14 -その際、p値が統計的有意水準（通常0.05）未満である場合、帰無仮説を棄却し、データ間に有意差があると結論づけます。※p値や帰無仮説についての説明はこちら。 統計を学ぶ ...
4日前 -p値とは「帰無仮説の下で、統計量がその値以上（以下）になる確率」と定義されており、検定などでよく使われている概念です！今回はp値の定義と求め方について解説します！
1日前 -ASA声明的な「P値はデータの数値以上に極端な値がモデル内で生じる確率」のような説明だけをして、ASA声明原則1の「P値はデータの数値とモデルがどの程度compatibleで ...
2024/6/15 - 値 ≤ 0.01 ⇒ 1%の有意水準で 0. を棄却. Page 18. ・ 仮説検定をしないでも、 p値をみるだけで、有意な結果であるか、 ... ・ p値. --- 仮説検定の判断をする便利な指標.
2024/6/21 -帰無仮説の事後確率＝P(H0|T≧t)=0.03×0.5/(0.03×0.5+1×0.5)＝0.029と小さな数値となります。このように、たとえp値が小さくても、「帰無仮説が事前にどれくらい確からしい ...
A.P1が対角化できて固有値が０，１のいずれかならP1^2=P1 になる。これは対角化したQ1がQ1^2=Q1からあきらか。そこでP1の固有値をみる λ1 λ2の固有ベクトルをx(1),x(2) とすれ
A.Aに赤玉があるのは、 ①Aに赤玉があり、赤玉を取り出さない ②Aに赤玉があり、赤玉を取り出してもBから赤玉を取り出す ③Aに赤玉がなく、Bから赤玉を取り出す の3通り。 ①の確率はpn×3/4 ...
4日前 -p値が高い（通常0.05以上）：観測されたデータは帰無仮説の下でもよくある→帰無仮説を採択する。 数式での表現. 例えば、t検定を使用する場合、p値は次のように計算され ...
2024/6/22 -統計 P値とは何かについて(1) P値はデータの数値以上に極端な値がモデルの確率分布で生成される確率であるという説明はできても、P値の解釈について、ASA声明にある(2) ...
2024/6/10 -単純で分かりやすい: p値を比較の総数で割るだけなので計算が非常に簡単。 保守的: 多重比較の際に非常に厳しく、第1種過誤のリスクを低く抑えることができる。この厳しさ ...
17時間前 -機械のF-統計量は2.61で、p値は0.118です。p値が0.05よりも大きいため、5%の有意水準で、使用する機械によって繊維の強度は変化しないという帰無仮説を棄却できません。