2024/6/5 -... 値となる確率…p値が小さいほど検定統計量がその値となることはあまり起こりえないことを意味する。一般的にp値が5%または1％以下の場合に帰無仮説を偽として棄却し対立 ...
2024/6/4 -有意水準（Significance Level）は、帰無仮説を棄却するための基準となる確率です。通常、0.05（5%）や0.01（1%）が使われます。これらは、誤って帰無仮説を棄却する確率 ...
2024/6/4 -P値の定義を端折るのは難しいけど，「矛盾の程度」を導入することでイメージしやすくなるかもしれない. 検定を繰り返すことで発生する「多重性の問題」について，統計的に ...
2日前 -その際、p値が統計的有意水準（通常0.05）未満である場合、帰無仮説を棄却し、データ間に有意差があると結論づけます。※p値や帰無仮説についての説明はこちら。 統計を学ぶ ...
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2024/6/5 -p値が小さいほど検定統計量がその値となることはあまり起こりえないことを意味する。一般的にp値が5%または1 ... 一般的にp値が5%または1％以下の場合に帰無仮説を偽として ...
2024/6/8 -... 1）を用いて、p値を算出します。 ・片側検定のp値はt分布における検定統計量の上側確率・両側検定のp値はt分布における検定統計量の上側確率の2倍。 p値が事前に設定 ...
2024/6/1 -1. P 値はデータと特定の統計モデル（訳注: 仮説も統計モデルの要素のひとつ）が矛盾する程度をしめす指標のひとつである。 2. P 値は、調べている仮説が正しい確率や、 ...
2024/6/7 -P値議論デスマッチ、第2弾です。第1弾「p値を使ってはならない」
6日前 -段階的な補正: p値の順序に基づいて段階的に補正をかけるため、より柔軟に第1種過誤を制御できる。 大きい要因数: 比較の数が多い場合には、ホルム補正がより適している。
1日前 -Bonferroni法やHolm法などの補正方法を用いることで、検定の回数に応じて p値を適切に調整し、第一種の過誤を制御することができます。 ただし、これらの補正方法は保守的 ...
A.P1が対角化できて固有値が０，１のいずれかならP1^2=P1 になる。これは対角化したQ1がQ1^2=Q1からあきらか。そこでP1の固有値をみる λ1 λ2の固有ベクトルをx(1),x(2) とすれ
A.(1) P3=5C3(1/2)³(1/2)² =10/(2*2*2*2*2) =5/16 (2) P0+P1+P2+P3+P4+P5=1 より、 P1+P2+P3+P4=1-(P0+P5) P0