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2024/7/15 -有名な確率分布の1つである，「二項分布 (binomial distribution)」について，その期待値(平均)E[X}・分散V(X)・標準偏差を述べ，その証明を，「定義から直接 ...
2024/7/3 -∵ 期待値の定義における総和や積分の線形性から従う。 Due to the linearity ... 7ページ目のスライドで定義した指数確率変数𝑋𝑋の平均𝔼𝔼[𝑋𝑋]と分散. 𝕍𝕍 ...
2024/7/5 -為抽出した大きさ 400 の標本の標本平均を表す確率変数 X について，復元抽出のと. き及び非復元抽出のときの，平均値 E X と分散 V X と標準偏差 σ X とを求. め ...
2024/7/17 -次の用語をしっかり. 理解すること． • 分散が既知の場合に，正規分布の平均値に対する信頼区間が求められること. • 分散が未知 ...
2024/7/1 -確率分布は確率変数がとる値とそれに対応する確率を示したものです。確率分布は多岐にわたるので、しっかりと基本を押さえましょう！今回は確率 ... ~期待値・分散について~ ...
2024/7/15 -ベルヌーイ分布 (Bernoulli distribution) は，ある確率pで1を，残りの確率1-pで0となるような確率分布のことです。これについて，その定義と性質（平均・分散・標準 ...
2024/7/17 -確率変数の分散. 分散とは、平均からの拡がり（平均からどれくらい離れたデータがあるのか）を評価する値です。確率 ...
2024/7/9 -まず、確率的表現の期待値をとると、. 𝐸[𝛽∗] = 𝐸 [𝛽 +. 𝑢2 − 𝑢1. 𝑋2 ... Hint: 𝑛が大きくなると、平均は期待値に収束し、標本分散は分散に収束す. ると ...
2024/7/16 -... ∈ N : ∀ n ∈ N , n > N ⟹ Pr ( | θ ― ( n ) − E [ θ i ] | > ε ) = 0. 説明. ある確率変数を X とし、その期待値 μ と分散 σ 2 が有限値で与えられるとき、.
2024/7/2 -離散分布の期待値の定義(Definition of the expectation of discrete distributions) σ. 𝑖=1. ∞. |𝑥𝑖. |𝑃(𝑋 = 𝑥𝑖. ) < ∞のとき、離散確率変数𝑋の期待値を以下で ...