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2024/3/20 -このページでは、確率密度関数を用いた指数分布の期待値・分散の導出を説明します。
2024/3/16 -確率質量関数. P ( X = k ) = λ k e − λ k ! P(X=k)=\frac{λ^k \mathrm{e}^{-λ}}{k!} P(X=k)=k!λke−λ. 期待値. E ( X ) = λ E(X)=λ E(X)=λ. 分散.
統計学の教科書に出てくる有名な「確率変数Xの分散と期待値を結ぶ公式」を確率変数の公式を使わないで、中学生の数学レベルで簡単にもとめてみるわね！
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2024/7/1 -期待値は確率変数の平均的な値を表すため、その計算と解釈においていくつかの重要 ... 分散は確率変数がその期待値からどれだけ離れて分布しているかを測る指標で ...
2024/5/22 -期待値(Expected Value)とは? 期待値は 確率変数の平均値を表す量です. 無限回試行を行った時. 一番期待できる確率変数の事を. 示します. 離散分布の期待値. xが離散型確率 ...
2024/5/19 -いま，期待値が μ \mu μ，分散が σ 2 \sigma^2 σ2 の分布からサンプリングしてきた N N N 個の独立な確率変数 X X X の平均値 X ˉ \bar{X} Xˉ を確率変数と考える．
... 期待値と分散00:30 本日のコンテンツです00:33 1.度数分布表03:17 2.階級別データの平均値05:04 3.階級別データの分散07:12 過去の関連動画07:52 わかりみサイエンス ...
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2024/6/30 -確率変数の和や積の期待値や分散（標準偏差）の計算は頻出しますので一度理解しておきましょう。
2024/6/8 -同じ確率分布から、何度か値をとってその平均値を求めると分散を小さくできる効果があります。 今回はこのことを突き詰めて考えます。 なお、一般に確率変数 X,Y が ...
2024/4/17 -今回は一般化した n n n 種類の混合分布について、期待値と分散を導出します。 混合分布とは複数の確率分布が混ざった分布のことです。 例えば、山が2つある分布は、平均の ...