2023/12/30 -分散分析; 伝統的の 反復測定分散分析. 反復測定要因の中の新しい要因に被験者内要因の要因名を入力; 3の水準名を水準に入力; 4で入力したものが反復測定のセルに反映され ...
2024/4/10 -参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、各要因の主効果と ...
6日前 -次に、2元配置分散分析を用いた例を示すために、擬似的なデータを生成し、 それに対して2元配置分散分析を行った結果を示します。 さらに、交互作用や多重検定の問題などを ...
2024/6/1 -η \eta η. を推定. 上記の試行を100000回繰り返し、各推定値の平均値と不偏分散を計算. 平均値の相対誤差と、相対化した分散（不偏分散を真値. η \eta η. の2乗で ...
2024/6/18 -分散分析の結果は，F値（F），自由度2つ（df），有意確率（p），効果サイズ（η2，ηp2）がまとめられている。また，2要因以上の分散分析の場合，要因の数だけ主効果，要因 ...
2024/3/18 -この導入においては、反復測定が実施され、測定毎に平均偏差値が図表. 上に表示 ... 師による測定系の相違は双方向分散分析（ANOVA）を用いる。 7.10.1 2 人以上の ...
2024/1/22 -測定誤差 η t は、モデルが単に回帰モデル（p=q=0）である場合、または観測データに誤差が含まれる場合にのみ適用されます。 SARIMAモデルは、基本的に時系列の構造成分 ...
2024/3/1 -このサイクルを繰り返すことで残差を減らしていき、全ての決定木の出力値にshrinkage係数ηをかけた総和∑kηfk(xi)を最終的な予測値とします。XGBoostはランダムフォレスト ...
2024/3/27 -自己開示の深さの尺度得点について，自己志向的完全主義の高低. 群と他者志向的完全主義の高低群を独立変数として 2 要因分散分析を行った。 ... 分析（反復主因子法，プロ ...
2024/3/28 -具体的には、方策のパラメータ θ \theta θは、学習率を η \eta ηとして以下の更新を繰り返すことで求めることが出来ます。
A.ちょうど同様な分析をしていた院生のデータ解析を指導していたところですが，質問の場合，後半の解釈がちょっと変です。 時期と群の主効果が有意で，交互作用が有意でない，という状況です。 例えば，以下
Q.多重代入法によるデータ分析結果についての質問 以下，これまでに行った手続きと質問です． [手続] 代入ステップ：SPSSで疑似完全データ20セット作成． 分析ステップ：一要因分散分析（反復測...
A.個人でやっているとは想えない⇒指導者に訊く。 もし、論文なら、本文中で必要不可欠なのは、「有意差有り」の記述のみ。 理系なら、検定法は、方法で書く。 分析結果についての判断、記述は、考察⇒質問者...