2024/6/9 -複数の統計的検定を行う際の誤検出率（第一種の過誤）を制御するための方法です。 ボンフェローニ補正の基本原理は非常にシンプルで、全体の誤検出率を一定に保つために、 ...
2024/6/10 -ホルム補正は、個々の検定結果のp値を昇順に並べ、最も小さいp値から順にボンフェローニ補正を適用していくというものです。 ホルム補正とボンフェローニ補正の違い ボン ...
2024/6/16 -ボンフェローニ補正は、多重比較問題に対処する最も単純な統計的手法です。また、より保守的な方法の1つであり、他の手法よりも偽陰性リスクが高くなります。例えば、ボン ...
2024/6/6 -Dunn検定は、多重比較の際にボンフェローニ（Bonferroni）補正や他の補正法を適用し、結果を解釈されることが一般的です。 Dunn検定＋Bonnferroniの多重補正を行います。
2024/7/19 -この場合、ボンフェローニ補正では、テストの有意水準が 5％/10 = 0.5％になることが求められます。これは 99.5％の信頼水準に対応します。ただし、そのような高い信頼水準 ...
2024/6/18 -母比率の差の検定（two sample proportion test）. 母比率の多重比較法（multiple comparison test for proportion）. ボンフェローニ（Bonferroni）. ライアン（Ryan ...
2024/5/27 -▷事後検定 をクリック; 多重比較する群（質的変数）を右側に移動する; 補正の中にあるホルム（Holm）とボンフェローニ（Bonferroni）を☑にする; 表示の中にあるFlag ...
2024/5/9 -多数の検定を行うと、偶然に有意な結果が得られる確率が高くなります。この問題に対処するために、ボンフェローニ補正やFDR（False Discovery Rate）など、様々な方法が ...
2024/7/8 -そこで事後検定として、ボンフェローニ（Bonferroni）法やホルム（Holm）法などで多重比較を行います。 まとめ. 以上が、3群以上のパラメトリックデータを比較する代表 ...
2024/7/16 -ホルム＝ボンフェローニ法 - 多重比較の問題に対処するために使用される検定方法; 多重比較問題 - 複数の検定に対する統計学的解釈; p-rep - 古典的な p値に代わる統計的 ...
ボンフェローニ補正
統計学において、ボンフェローニ補正（ボンフェローニほせい、Bonferroni correction）は、多重比較問題に対抗するために使われるいくつかの手法のうちの1つである。-Wikipedia