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  • 2023/11/4 -データベース正規化とは?? データベース正規化とは、データの整合性を確保するために必要な手法です。データの重複を削除し、更新や削除に起因する問題を防止 ...

    2023/7/14 -正規化とは、データベース内のデータを構築する処理のことです。 これには、データを保護し、冗長性と一貫性のない依存関係を排除することでデータベースの柔軟性を高める ...

    2023/8/20 -失敗しないデータベース正規化の3ステップをプロのエンジニアが解説 · 1 ステップ1:同一行での繰り返しをなくす(第1正規形) · 2 ステップ2:主キーの一部への依存 ...

    2023/6/11 -正規化とはデータベースの冗長性をなくし、一貫性を持ったデータ形式にすることです。 正規化を行うことで、データの不整合を防止することができます。

    2023/8/3 -データベース正規化は、データの整合性を確保するために必要な手法です。正規化によって、データの重複を削除し、更新や削除に起因する問題を防止することができます。

    2023/12/7 -正規化とは. データベースで保持するデータの冗長性と非一貫性を排除した状態にすること。これによって余計な処理が発生したり、複数箇所に同じデータが存在したり、 ...

    2024/3/24 -正規化とはデータベース設計のプロセスで、データの重複を最小限に抑え、データの整合性と効率性を向上させるための手法です。 正規化は、関連性のあるデータを適切に ...

    2023/7/18 -リレーショナルデータベース(RDB)では、正規化理論に従って関係を分解するという変形を行なっていき、一つのデータは1カ所のみに存在する「1カ所1事実」が実現できます。

    2023/7/7 -データの重複をなくし整合的にデータを取り扱えるようにデータベースを設計することを、データベース正規化と呼びます。正規化を行っておくと、データの追加・更新・削除 ...

    2023/10/9 -正規化データベース設計で行う作業です。 全てのデータを一つの表にぶちこむと、生年月日や氏名など変わらないデータと毎回書き込む必要がありますし、もし氏名が ...

    関係の正規化

    関係の正規化(かんけいのせいきか)は、関係データベース (リレーショナル・データベース) において、関係(リレーション)を正規形と呼ばれる形式に準拠させることにより、データの一貫性の維持と効率的なデータアクセスを可能にする関係設計を導くための方法である。正規形には様々なものが存在…-Wikipedia