条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する
許容誤差、信頼水準、回収率に関して解説 - 標本調査 - データと統計学
- https://df-learning.com
- 標本調査
- https://df-learning.com
- 標本調査
1日前 -基本統計量 · 推定統計 · 標本調査 · 統計基礎 · 記述統計. 目次. 1 調査の対象を設定し母集団を決める; 2 許容誤差を決める; 3 信頼水準を考える; 4 サンプルサイズを ...
データと統計学 | 統計学×プログラミング
21時間前 -標本分散と不偏分散の違いとは? 今回は標本分散と ... 【推定統計】二項分布を用いた不良率の検定と推定 ... 記述統計. 参加ランキング. ブログランキング・にほんブログ村 ...
統計(とうけい)とは? 意味・読み方・使い方をわかりやすく解説
- https://dictionary.goo.ne.jp
- 国語辞書
- 社会
- 政治
- https://dictionary.goo.ne.jp
- 国語辞書
- 社会
- 政治
18時間前 -確率論を基盤にして、集団全体の性質を一部の標本を調べることによって推定するための処理・分析方法について研究する学問。 とうけいきょく【統計局】. 総務省の内部部局 ...
G検定 お疲れ様でした|nice_moose855 - note
- https://note.com
- nice_moose855
- https://note.com
- nice_moose855
5日前 -G検定試験を受験されたみなさん お疲れ様でした G検定とはディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを ...
ロジスティック回帰の基準(reference) 変更 - 統計学備忘録
- https://y2pt.com
- 回帰分析
- https://y2pt.com
- 回帰分析
5時間前 -ロジスティック回帰を行うときには、オッズとオッズ比の基準 (reference) が非常に重要になります。特に日本語記述の場合には、解析を行う前に基準を設定することをお ...
【オンライン】ChatGPTで統計分析を行う(青山恒夫講師)
- https://www.bc-seminar.jp
- fdi
- https://www.bc-seminar.jp
- fdi
6日前 -統計とは (1)統計とは何をするものなのか (2)統計でできること (3)統計を行うときの留意点 4.統計手法解説 (1)t検定 (2)統計的推定 (3)コンジョイント分析(選好度 ...
2日前 -統計について伺わせて下さい。研究で統計を使うために、統計学を勉強中です。現在、以下のようなデータから、男女間で有意差があるかを調べたいと思います。 ex.10人の ...
SPSSソフトウェア - IBM
- https://www.ibm.com
- jp-ja
- spss
- https://www.ibm.com
- jp-ja
- spss
6日前 -独立変数のデータセットに基づいて、ロジスティック回帰がイベントの発生確率を推定する方法を説明します。 ロジスティック回帰とは SPSS Statistics29の新 ...
2024 年度 MBA 現代経営学応用研究(サーベイリサーチ) 1.講義の ...
- https://mba.kobe-u.ac.jp
- Survey-Research2024
- https://mba.kobe-u.ac.jp
- Survey-Research2024
5日前 -時間の制約があるため,扱う分析手法は限られますし,各分. 析手法に共通する統計的推定 ... き嫌いの程度のデータについて,記述統計量(平均値 ... その代わり,講義内容, ...
2020-01-01から1年間の記事一覧 - Goodな生活
- https://www.goodnalife.com
- archive
- https://www.goodnalife.com
- archive
4日前 -統計検定1級の学習メモです。 最尤推定量 クラメール・ラオの不等式と有効推定量 スコア関数とフィッシャー情報量 フィッシャー情報量の性質 クラメール・ラオの不等式 ...
Q.統計学、標準偏差と標準誤差の違いについて。 僕の今の認識 標本分散:標本の分散を求めたい時の分散 不偏分散:母分散を推測する時の分散 標準偏差:標本自体のばらつきを『記述』したい時に使う 標準...
A.標準偏差と標準誤差では、そもそも目的が違うし、実際に出てくる値の大きさも全然違うのです。まず、以下の回答を見て違いを認識してください。 その上で、不偏分散、不偏推定量うんぬんの議論は、そこそこ...
A.まず誤解がありそうな点から。 >検量線は、吸光度やピーク面積(y)から濃度(x)を推定してる ちょっと違います。 検量線の場合は,標準試料から回帰式を求め,その式をいわば「理論式」として,未知
Q.画像の問題について、出題者はモンティホール問題と同種の問題と勘違いされているように思います。 残された2つの桃について桃太郎が入っている確率は同じと考えます。 このように考えるのは間違いでしょ...
A.普通はそう考えます。 新聞の正解がそうでなかったら驚きですね。