2024/4/11 -分散分析を R で実行する方法はいくつもありますが、二元配置分散分析の場合には平方和の計算方法によって適切な方法とそうでない方法があるので注意が必要です。非 ...
2024/5/23 -詳細は井関龍太先生のページがとてもわかりやすいので確認してください。結論としては、タイプIII平方和を使っておけば安心だと思っておけばよいと思われます。 最も簡単な ...
2024/3/23 -平方和は、平均からの変動値または偏差値を表します。平均からの差分の平方和として計算されます。平方総和の計算では、因子の平方和と、ランダム性または誤差の平方和 ...
今回は、交互作用についてわかりやすく解説します。 交互作用の平方和（SA×B）を計算する際に、主効果の平方和（SA、SB）を引き忘れる経験をしたことがある方は少なくない ...
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2024/3/24 -Minitabでは、逐次平方和が計算されます。逐次平方和は因子をモデルに入力するときの順序によって異なります。これは、以前に入力された因子が何かある ...
2024/7/1 -実験計画法とは、「多数の実験条件の組み合わせを総当たりまたは一部の組み合わせで実験を行い、最適な条件を効率よく見つける手法」です。 水準の組み合わせを総当たりで ...
Q.[統計学]分散分析における平方和のタイプに関する質問です。たとえば２要因の分散分析をやるときに、アンバランストなデザインになっていて、交互作用も考慮するとき、タイプ３の平方和をよくつかうと思います。
A.説明の仕方の問題かもしれませんが，誤解している部分もありそうな気がします。 まず，回り道の話から。 ブログ「Rで平方和のタイプを選ぶ」 http://statsbeginner.hatena...
Q.Rの階層線形モデルによる分析結果(分散分析)について 関数「lme」もしくは「lmer」の結果(result)に基づいて， anova(result) # タイプⅠ平方和 Anova(resul...
A.＞関数「lme」もしくは「lmer」の結果(result)に基づいて 分散分析の平方和のタイプの違いは，階層線形モデルに限らず，分散分析一般に関わる問題です。たいてい，それを知らずにいるのです。
A.息子さんの育ち方にもよりますが、その気になれば、18まで暮らせるのではないでしょうか？ 成長期くらいからは、一人部屋でプライバシーにも配慮してあげる必要はあると思いますが…。 物がないのが当た...
2024/6/24 -タイプI，タイプII，タイプIIIの平方和 111 4. 欠測値がある直交表の線形モデルによる解析 121 4.1. 繰り返しのない2因子実験データ 121 4.2. 直交表に対する線形 ...
2024/3/18 -便宜上、上記の偏差平方和を以下のような名称にします. 総平方和＝要因A平方和＋要因B平方和＋交互作用平方和＋残差平方和. 例題では各グループのサンプルサイズが同じ ...
2024/3/26 -平方和. 群間平方和：グループ間. 群集団のバラツキのこと全体平均値を ý とするため全体の平均値を引くところに注意. 郡内平方和：個人間. 集団内のバラツキのこと集団内 ...
2024/7/3 -結果的には， を通常の2元配置分散分析モデルに従う. 観測値とみなしたときの検定統計量と同じものであり，. 時点要因による平方和（変動）：. 個体要因による平方和：. 誤差（残 ...