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データを標準化すると、標準化したデータの平均は0に、分散（標準偏差も）は1になります。これにより、異なる項目のデータであってもその大小を比較できるようになります。
統計学における標準化 (standardization) とは，与えられたデータを平均が0で分散が1のデータに変換する操作のことをいう．正規化とか規格化とも呼ばれる．
統計学の「14-3. 標準化したデータの使い方」についてのページです。統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。
2019/11/23 -統計学における標準化（Standardization）とは、複数あるデータの平均をゼロ、分散が1になるように変換することです。 標準化でなく、「基準化」や「正規 ...
2024/4/8 -正規化とは、比較や分析を容易にするために、データの単位やスケールを共通の基準に整えること。単に「正規化」（Min-Max法）と言った場合は、データ ...
2023/3/31 -この記事では、特徴量のスケーリングに関して解説しました。 具体的には「標準化」と「正規化」に関して学びました。どちらもデータの前処理としてよく ...
Q.統計学 標準化の変換の分子では、データから平均を引いている。データからその平均を引いたも のをyとするとき、yの平均を求めよ。また、この結果から、データから平均を引く操作は 何をしたことになるのか?
A.データの値をX、母平均をμ、母分散をσ²とします。このとき、標準化の変換はZ=X-μ/σ²となります。いま、データからその平均を引いたものはy=X-μです。つまりyの平均を求めるということです。平均
A.元のデータをx、データ数をnとすると、標準偏差sは s=√((Σ(x-m)^2)/(n-1)) =√((Σx^2-(Σx)^2×n)/(n-1)) です。 標準化は、データの平均をm、標準化後
2021/5/30 -標準化とは？ ... 標準化とは、データの平均を0、分散を1にすることです。標準化をすることで、スケールの違うデータ同士を比較することができます。 森の ...
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標準化とは? 標準化(Standardization)とは元のデータ集合がどのような分布でも、 「平均値0、標準偏差1」の ...
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