2024/8/20 -標準化（standardization）とは、異なる尺度を持つデータを同じ基準に揃える操作のことを指します。具体的には、データの平均を0、分散を1に変換する手法です。これにより ...
2024/4/8 -Z-score normalizationは、標準化（Standardization）と呼ばれるのが一般的である。標準化とは、データの平均値からの偏差（＝平均値を中心0にした場合の値、中心化した値 ...
2024/3/1 -標準化とは（Standardization）. 正規分布を標準正規分布に変形する操作を標準化といいます。 観測したデータ群を「平均0、分散1」になるように変換します。
2024/8/6 -標準化（Standardization）は英語では”z-score normalization”と呼ばれ、元のデータの平均を0、標準偏差が1のものへと変換する手法のことを指します。 µは平均を、σは標準 ...
2024/8/13 -標準化は、データセット内の値を比較可能な形に変換するための統計的手法です。具体的には、元のデータのスケール（範囲）を変更し、平均を0、標準偏差を1に変換する操作を ...
2024/4/23 -【補足】検定統計量はなぜ標準化するのか？ なんでわざわざ検定統計量を出すのかというと比較したいものとどれだけ差があるかを標準化して 標本間で ...
Q.統計学 標準化の変換の分子では、データから平均を引いている。データからその平均を引いたも のをyとするとき、yの平均を求めよ。また、この結果から、データから平均を引く操作は 何をしたことになるのか?
A.データの値をX、母平均をμ、母分散をσ²とします。このとき、標準化の変換はZ=X-μ/σ²となります。いま、データからその平均を引いたものはy=X-μです。つまりyの平均を求めるということです。平均
A.標準正規分布とは、正規分布の一種で、平均が0、標準偏差が1の正規分布のことを指します。確率密度関数は以下の式で表されます。 f(x) = (1/√(2π))exp(-x^2/2) 正規分布と...
2024/7/1 -標準化とは平均0、標準偏差1になるようデータを変換することを言います。特に正規分布に従うデータを標準化した場合は、そのデータは標準正規分布に従うと言います。
2024/3/1 -正規分布にしたがう確率変数𝑥を(5.6)式を用いて線形変換すると，標準化変量(𝑧)は標. 準正規分布にしたがう確率変数となる。 正規分布に従う確率変数(𝑥)が任意の区間(𝑎 ...
2024/6/22 -Zスコアは、標準化された尺度を使用して、各データ値が平均からどれだけ離れているかを測定する方法です。Zスコアは、生データをZ分布のデータに変換します。Z分布は、平均 ...
2024/5/23 -Rを使ったデータの標準化(Z-スコア）について初心者の方でもわかりやすく解説します。例題や図を使って計算方法やRの使い方・グラフの書き方などを解説しています。