2024/3/1 -標準化とは（Standardization）. 正規分布を標準正規分布に変形する操作を標準化といいます。 観測したデータ群を「平均0、分散1」になるように変換します。
2024/4/8 -以下では「数学／統計学／機械学習における正規化」について説明している。 数学／統計学／機械学習における正規化（Normalization）とは、データのスケール（単位）を ...
6日前 -この記事では、特徴量のスケーリングに関して解説しました。 具体的には「標準化」と「正規化」に関して学びました。どちらもデータの前処理としてよく用いられますので ...
統計学で重要な正規分布と正規分布を標準化した標準正規分布について学びましょう。正規分布の曲線の変曲点が平均値から標準偏差の位置にあることがポイントです。
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2024/3/27 -「データの分析」を統計検定の勉強初学者として読んでいるわけですが、タイトルの通り、対数変化とか標準化とかの言葉が、いきなり文章中に出てくる。
2023/8/31 -標準化得点とは、得られたデータを「平均0、標準偏差1」となるように変換したデータを指します。標準化得点が正の値であれば平均より値が大きく、負の値であれば平均 ...
Q.統計学 標準化の変換の分子では、データから平均を引いている。データからその平均を引いたも のをyとするとき、yの平均を求めよ。また、この結果から、データから平均を引く操作は 何をしたことになるのか?
A.データの値をX、母平均をμ、母分散をσ²とします。このとき、標準化の変換はZ=X-μ/σ²となります。いま、データからその平均を引いたものはy=X-μです。つまりyの平均を求めるということです。平均
A.42kgが、平均値50kg - 標準偏差4kg * 2 46kgが、平均値50kg - 標準偏差4kg 、であることに注目します。 正規分布の重要な基本性質として、 ±σに全体の0.683 ±2σ
2023/10/29 -標準化は、データの分布を正規分布に近い形にすることで異なる特徴量（変数）同士を比較できるようにするデータの前処理の手法の1つです。 標準化を行うことで、統計的に ...
2024/7/1 -... 統計学・機械学習において非常に重要な役割を持ちます。今回は正規分布の定義を解説しつつ、平均・分散といった基本的な要素と標準化について解説していきます。
2024/3/1 -( ̅)の標準化変量( )は標準正規分布 (0,1)に従うので，この標準化変量の値と有意水準. によって決まる境界値との関係に基づいて検定仮説の採用可否を決めればいいことに ...
2024/4/14 -検定・推定における基本中の基本。正規分布の標準化について解説します。 この問題を考えます。 ある学年で国語のテストを行ったところ、 平均点は$${70}$$点、点数の ...