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Q.統計的仮説検定の例として「コインを～回投げて表が～回出たときこのコインは正しくないといえるか（つまりこのコインを１回投げて表が出る確率は１／２ではないといえるか）有意水準～％で検定せよ」といったものが
A.厳密にいえば、この問題は二項分布B(n, p) (nはコインを投げる回数(既知)、pは一回投げて表がでる確率(未知)) に従うデータがあって、実際のデータからパラメータpがp=1/2を満たすか確...
Q.コイン投げの場合に、コインの表と裏が出る確率に有意水準0.01があるとの検定結果を得るために最低限必要な試行回数を求めよ。 コインの投げ回数と表／裏が出る回数 両方も設定されていない。 どうす...
A.2項確率でいいと思う。 ｎCr・P^r・（1-P)^n-r てやつだ。 ｒは望ましくない事象の個数、ｎは試行回数として、必ず表(または必ず裏）が出る確率を考え、逆事象としてそれが外れる確率を有意水準
A.二項分布 B(n,p) に従う確率変数 X は期待値 np 、分散 np(1−p)の正規分布に従う。 確率が1/2だとすると 期待値＝400*1/2 分散＝400*1/2(1/2)=100 標準偏差