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  • 2023/3/29 -今回は、有意水準(ほとんど起こりえないこととみなす確率の基準)を1%にします。統計検定量を「コインの裏が出た回数」とし、以下のようになります。

    有意水準:帰無仮説を棄却するための基準となる確率です。この数値は検定を行う前に決めておく必要があります。危険率と呼ばれることもあります。コインの問題では、「“ ...

    2015/4/2 -有意差の判定を、コイントスの事例で考えてみましょう。普通のコインならば、コイントスで表裏の出る割合はほぼ同じと考えられます。

    例えば、「コインを20回投げたとき14回表が出たとしたらコインに歪みがないといえるか」という問題を考えた場合に、 「コインに歪みがない」という仮説にあたります。

    2015/7/1 -そのコインにかたよりがあるかどうかを考えると、 8回以上表が出る確率は、確率分布から求めると、 0.044+0.010+0.001=0.055となり、有意水準5%を超える ...

    2018/2/26 -統計的有意差と仮説検定入門」という記事にて、A/Bテストの結果をどう見ればよいか、検定の方法とともにお伝えいたしました。とても多くの反響を ...

    2020/12/28 -どちらが強くても構わないので,とにかく 2つのチームの実力に「差がある」ということを主張するための検定になっています。 コイントスの場合は,コイン ...

    このように、実際にはイカサマコインを使っていて、実質的な差があったとしても、サンプルサイズが小さいときには有意差は検出しにくくなるので、注意が必要です。

    2017/6/10 -逆に、本当にイカサマがあって、表が出る確率が60%くらいあった場合、コインをN=5回しか投げないで、有意差がないという結論になっても、明らかに、N ...

    たとえばコインの場合「同じコインを10回投げて ... 当然そのような配慮を行い「他の要因で、AかBかの区別がつかない」ように行えば、「もし商品A,Bに差 ... 有意水準」です。

    A.付ける必要が有るのでしたら付けて下さい。 箱ひげはその範囲にデータの半分が含まれているという意味です。 一種のばらつきの指標で、これが広ければそれだけデータがばらけていることになります。それ以...

    A.想定外の結果が出た場合、ということですか? すでにあるデータで検証が可能であれば、それについても 分析・考察してもよいと思います。 手持ちのデータでは不足・不適切であるのであれば、 「今回の結果...

    A.ちょっと質問の焦点がずれている気がします・・。 お示しの例題だと 1つ目の要因 ①スーパーで買う ②ネットで買う ③宅配で買う 2つ目の要因 A.面倒だから B.珍しいものが買いたい C.見ら...