(5) 二元配置分散分析 (Two-way ANOVA)，多元配置分散分析 (Multi-way ANOVA). 主効果，交互作用，多重比較，それぞれに対して効果量の報告が必要である。 (6) 共分散 ...
2013/10/23 -2要因以上の場合でも，すべてが参加者間要因であれば，1元配置分散分析と同じような方法で計算ができ，誤差項の平均平方の平方根でもいいですし，標準誤差 ...
適用例 事前の分析（A priori）. 要因 A（3 水準）×要因（3 水準）の二元配置分散分析を行う場合。中程度の効果量（f = 0.25），α = 0.05，Power = 0.8，Numerator df = 2 ...
「肥料の量×土の種類」は、「肥料の量」や「土の種類」だけでは説明できない効果のことで、2つの因子が組み合わさることで初めて現れる効果です。一元配置分散分析では ...
2009/5/20 -効果量を実際に扱うために. 水本・竹内（2008）には各分析における効果量の指標. と大きさ判断の目安がまとめられ、効果量を計算して. くれるエクセル ...
上の右側にある「効果量の計算パネル」では、分散の二つの数値を入れるか、偏相関係数を一つ入れるかして、効果量を計算します。一元配置や二元配置の分散分析までは、σやσ ...
2011/6/6 -表2は検定・分析の種類別に代表的な効果量の指標 ... 分散，partial η2 などから効果量 f を計算できる。 ... 二元配置分散分析を行う場合。中程度の効果量 ...
は， η2 η 2 と同様に主効果または交互作用の偏差2乗和をデータ全体の偏差2乗和で割って算出される値です。ただしその際，実験デザインなどが原因で効果量が小さくなりすぎ ...
二元配置分散分析 ; 交互作用の平均平方和の計算だけ特殊で、平均値からのずれの2乗和を計算するだけでなく、要因1と2の偏差平方和を引いている。これは、要因1×2の平均値 ...
効果量について. 分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 η p 2 = （ある効果の平方和） （ある効果の平方和 + 対応 ...