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2024/2/29 -そして、残差平均平方和に対する各要因や交互作用の平均平方和の比率を検定統計量Fとして計算する。各水準の標本が正規分布に従い、かつ、各水準の平均値が等しいときのF ...
2024/4/10 -効果量について. 分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 η p 2 = （ある効果の平方和） （ある効果の平方和 + 対応 ...
2023/10/4 -効果量について ... サンプルコードでは、通常の分散分析と同様に、偏イータ二乗を計算しました。公式サイトにより詳細な説明があるので、必要に応じて参照してください（ ...
2024/3/29 -例えば、3つの異なるダイエット方法を試したグループの体重減少量を比較する場合、分散分析を使って、これらの方法の効果に違いがあるかどうかを調べることができます。
2024/3/22 -差の検定（t検定）の検出力. • 相関係数の検出力. • 1元配置分散分析の検出力. • 2元配置分散分析の検出力. • χ2検定の検出力. • 反復測定による分散分析の検出力.
2023/9/25 -二元配置分散分析では因子Xと因子Yの平均を比較することで、どちらの因子の効果が大きいかを判断することができます。 また、繰り返しのある二元配置分散分析ではデータ ...
2023/10/22 -3 群の一元配置分散分析を実施することとし、効果量 0.25、有意水準 5 %、検出力 80 ％ としたときに、必要サンプルサイズは合計 159 例と計算された。 The sample size ...
2024/1/12 -二元配置分散分析は、2つの要因からなるデータに対して行う分散分析です。 【例】A高校とB高校の学力テストの科目別の点数を分析する. 高校の要因, A高校 ...
2023/7/15 -一元配置分散分析ではどちらでも同じことですが、アンバランスなデータで二元配置以上になると考え方によって平方和の値が変わってきます。前者の考え方で平方和を計算する ...
2023/7/14 -西川 二元配置分散分析では、アンケート調査で得られたデータをこれらの式に投入して「要因Aの主効果」「要因Bの主効果」「交互作用効果」を検証するためのF値を計算し、p ...