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2023/10/23 -移動平均とはサンプリングを行うたびに、その回のサンプリングデータを含め過去n回のデータを平均して表示します。 前回のデータと関連性を持っています。 スマートセンサ ...

2023/6/14 -移動平均法、ガウス畳み込み、および一次遅れ系については「ローパスフィルタ ... ノイズを除去しているように感じらる。ただし、ガウス畳み込み処理での実装において、処理 ...

2023/8/1 -解析精度の向上を図るため，平滑化（スムージング）. 処理によるノイズ低減を試みた．本編では，平滑化処理. によって磁気異常波形がどう変化するか述べる． 2. 探査の経緯 ...

2023/12/21 -ノイズ軽減： 移動平均はデータを平滑化するので、ノイズを減らせる。機械学習ではデータをスムージング（平滑化、ノイズ除去）して新たな特徴量を作る場合や、工学分野 ...

2023/8/12 -移動平均を行うと、確かにノイズの濃度は低下しますが、画像のボケも発生します。 繰り返して、移動平均を行っても、完全にノイズが無くなる事はありません。 2．

2024/2/15 -移動平均以外にも適用できるデジタル・フィルタがあります。図9は1次のIIRフィルタを遮断周波数10MHzで処理した例です。遮断周波数を決めたうえで同様のノイズ低減が ...

2023/8/18 -前述の通り、移動平均とは時系列データについて、一定の区間（期間）をずらしながら平均をとっていく分析方法のことです。 移動平均は、どの範囲の値を取るかで、大きく ...

2024/3/30 -ARMAモデル（自己回帰移動平均モデル）は、現在の値 y t y_{t} yt​を過去の値とホワイトノイズの和によって表現するモデルです。 ARモデルとMAモデルから構成 ...

2023/7/7 -フィルター処理、ウェーブレットベースのノイズ除去、ディープラーニング ベースのノイズ除去など、MATLAB による手法を用いて画像や信号のノイズを除去する方法を紹介 ...

2023/10/25 -移動平均は、データのホワイトノイズ成分をモデル化します。 MAモデルは、過去の誤差項（残差）の線形結合として表現され、誤差の自己相関を考慮します。