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2024/5/9 -効果量の重要性. 効果量は、観測された差の大きさを表す指標です。統計的有意差が認められても、効果量が小さい場合、その差が実用的に意味のあるものであるとは限り ...
2024/5/20 -因子が2つ以上の場合も含めて，一般的に分散分析は，複数の因子の主効果とそれらの交互作用効果の有無を評価する検定といえます。 ・フィッシャーの3原則 ①無作為化…
2024/5/10 -... 一般化最小 2 乗推定. となる )。 変量効果の前提が ... (b) 固定効果推定量が一致性を持つには、強外生性の ... 固定効果推定量. は、次のモデルの OLS 推定でも得られる ...
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2024/5/10 -... 一般化、容. 量、効率の向上に驚くほど効果的である。 左のグラフは、ImageNet-1K のみ 224x224 に設定した場合の精度対 FLOP(floating- point operations per second) ...
6日前 -計量経済で、因果推論を用いて政策の介入効果を分析する際、その効果に影響を与える因子として、貧富や地域などさまざまな変数が考えられる。情報量規準を用いれば、「効果 ...
2024/5/13 -モデルの一般化能力を向上させるためには、訓練に使用するデータの量を増やすことが一つの解決策です。データ量が多いほど、モデルはより多様な例を学習し、未知のデータに ...
2024/5/5 -例えば、カテゴリ属性に対する最も一般的な特徴量設計の方法は、カテゴリ属性を数値表現に変換するというものです。これは、カテゴリ値を数値へとエンコード（符号化 ...
2024/5/21 -小規模RCT：代用のアウトカム検討が多く、効果量も過大に評価されがち。お金をかけられない事情を反映した研究デザインになっていることが多い。
2024/5/2 -一般的に、予測の上位の説明の方向は結果と同じですが、特徴量の間の相互効果または相関によって、negative予測に対して説明が強いpositive効果を示すことあります。 ID列 ...