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    • 二群の比率の差の検定の分析事例 | 統計学活用支援サイト STATWEB

    1. https://www.statweb.jp
    2. 統計分析手法
    3. 比率の検定
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    2. 統計分析手法
    3. 比率の検定

    有意確率＝0.04542、従って、有意水準5％において、男女による支持率に違いが見られることがわかりました。 前回と今回の内閣支持率に違いがあるかについて検討する。


    nの違う2群間で男女比が有意差がある（ない）を調べるにはどの統計処理...

    1. https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp
    2. ...
    3. 数学

    2011/7/11 -nの違う2群間で男女比が有意差がある（ない）を調べるにはどの統計処理を使えばいいですか？基本的なことですみません 「比率の差の検定」もあります ...


    医学研究初心者のためのやっぱりわかりにくい統計道場

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    1. https://www.med.hirosaki-u.ac.jp
    2. ~uro
    3. research
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    2. ~uro
    3. research

    p=0.36279、この2群間に男女比の有意差はない. 免疫染色 陰性=0 陽性=1 合計. Stage I. 19. 9. 28. Stage. II+III. 3. 34. 37. 合計. 22. 43. 65. Control群とAST120群の ...


    統計的有意性 - SurveyMonkey Help

    1. https://help.surveymonkey.com
    2. significant-differences
    1. https://help.surveymonkey.com
    2. significant-differences

    回答者グループによってアンケートの回答に統計的な有意差が生じているのかどうかを確認できます。 SurveyMonkey の統計的有意性機能の利用手順は以下のとおりです。


    アンケート調査で「全体の比率」と「一部の比率」の差の検定（有意差 ...

    1. https://qiita.com
    2. Python
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    2. Python

    2019/2/2 -... 男性の「20%」とかぶっているかいないかで、 「全体の比率と一部（男性）の比率は有意に差があるか」を判定することが出来ます。 この例だと、「30±9 ...


    2群の比率の差の検定 | ブログ | 統計WEB

    1. https://bellcurve.jp
    2. ...
    3. ブログ
    4. コラム「統計備忘録」
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    4. コラム「統計備忘録」

    2017/8/13 -検定統計量（z）が「0.6356」で、両側P値は「0.5250」となり有意な差があるとは言えません。 独立性の検定. それでは、独立性の検定はどうでしょうか ...


    2つの比率の差の検定 - 高精度計算サイト - Keisan

    1. https://keisan.casio.jp
    2. exec
    3. user
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    2020/12/5 -二群の比率の差の検定を行います。ABテストなどの解析に使えます。 ; 合算した比率 ; χ^2の値 ; p値 ; 帰無仮説(p1がp2と等しい） ; 差の信頼区間[. ,. ] ...


    3章 質的データの検定

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    1. https://www.heisei-u.ac.jp
    2. fukui
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    4. apstattext03
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    1. https://www.heisei-u.ac.jp
    2. fukui
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    4. apstattext03

    質的データの検定は構成比率の検定で、アンケートで賛成が過半数であ. るかとか、賛成の比率が男女で異なるかといったことを調べます。これからは最初に. 例題を置き、それ ...


    都道府県別、時系列及び国際比較で見た出生時の男女比 - 参議院

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    1. https://www.sangiin.go.jp
    2. chousa
    3. backnumber
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    1. https://www.sangiin.go.jp
    2. chousa
    3. backnumber

    2023/3/7 -出生時の男女比について、全国の平均値と都道府県そ. れぞれの平均値との間でt検定を行うと、一部の都道府県では平均値の. 差に有意差が見られ、全国平均 ...


    カイ2乗検定で比率の差を検定｜矢可部満隆 (Mitsutaka Yakabe, M.D. ...

    1. https://note.com
    2. yakabem_stat
    1. https://note.com
    2. yakabem_stat

    2023/3/31 -... 男性17人と女性21人で、健常と判定されたのは男性86人と女性99人であった。 フレイルと健常で男女比率に差があるか、有意水準5%で検定せよ。 （注 ...


    統計 男女 比率の有意差に関するQ&A（7件）

    Yahoo!知恵袋

    Q.ある病院にある病気で受診した男女が全体で1,000人いたとして、男性が550人女性が450人いた場合、 このような病気のかかりやすさについて男女比率の有意差を比べる場合どのように統計処理したら良...

    回答：1件-2024/4/21

    Q.統計についての質問です。 多群間(ある2人種の男女、計4群)である体の特徴(3タイプ)の比率に違いが有るかを調べたいのですが、カイ二乗検定を使用して有意差検定をすれば良いのでしょうか？ また4...

    A.>体の特徴(3タイプ)の比率 というデータが良く分かりません。 例えば，手と足の長さの比率，のように測定値の比ですか，それとも，データ個数（度数）の比率ですか？

    解決済み-回答：1件-2019/2/12

    Q.統計初心者です。多群における性別のような２値型のデータの有意差検定についてご教示お願いいたします。 具体的には グループ１ 総数７０例 男性が３９例、女性が３１例 グループ２ 総数２６例 男性が...

    A.＞２群ではないのでFisherの正確比率検定は使えなさそうです。 Fisher検定に標本数は関係有りません。 なお，蛇足かもしれませんが，標本数（サンプル数）とは，通常言われる「群数」のこと...

    解決済み-回答：1件-2015/1/14